ggplot에서 패싯 순서 수정

데이터:

df <- data.frame(
    type   = c("T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P"), 
    size   = c("50%", "50%", "50%", "100%", "100%", "100%", "150%", "150%", "150%", "200%", "200%", "200%"),
    amount = c(48.4, 48.1, 46.8, 25.9, 26, 24.9, 21.1, 21.4, 20.1, 20.8, 21.5, 16.5)
)

ggplot (x-axis-> type, y- axis- > amount, group by size)을 사용하여 위 데이터의 막대 그래프를 그려야 합니다. 다음 코드를 사용했을 때 데이터에 표시된 순서 type뿐만 아니라 변수도 얻지 못합니다 size. 그림을 참조하십시오. 나는 그것을 위해 다음 코드를 사용했습니다.

 ggplot(df, aes(type, amount , fill=type, group=type, shape=type, facets=size)) + 
  geom_bar(width=0.5, position = position_dodge(width=0.6)) + 
  facet_grid(.~size) + 
  theme_bw() + 
  scale_fill_manual(values = c("darkblue","steelblue1","steelblue4"), 
                    labels = c("T", "F", "P"))

.

주문 문제를 해결하기 위해 다음을 사용하여 변수 "유형"에 요소 방법을 사용했습니다. 그림도 참조하십시오.

temp$new = factor(temp$type, levels=c("T","F","P"), labels=c("T","F","P")) 

그러나 이제는 변수의 순서를 수정하는 방법을 모릅니다 size. 50 %, 100 % 여야합니다. 150 % 및 200 %.

다음과 같이 데이터 프레임에서 크기를 고려하십시오.

temp$size_f = factor(temp$size, levels=c('50%','100%','150%','200%'))

그런 다음 변경 facet_grid(.~size)에facet_grid(.~size_f)

그런 다음 플롯 :

이제 그래프가 올바른 순서로 표시됩니다.

다음은 dplyr 파이프 체인 내에서 사물을 유지하는 솔루션입니다. 데이터를 미리 정렬 한 다음 mutate_at를 사용하여 요인으로 변환합니다. 현명하게 정렬 할 수있는 데이터를 고려하여이 솔루션을 일반적으로 적용 할 수있는 방법을 보여주기 위해 데이터를 약간 수정했습니다.

# the data
temp <- data.frame(type=rep(c("T", "F", "P"), 4),
                    size=rep(c("50%", "100%", "200%", "150%"), each=3), # cannot sort this
                    size_num = rep(c(.5, 1, 2, 1.5), each=3), # can sort this
                    amount=c(48.4, 48.1, 46.8, 
                             25.9, 26.0, 24.9,
                             20.8, 21.5, 16.5,
                             21.1, 21.4, 20.1))

temp %>% 
  arrange(size_num) %>% # sort
  mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>% # convert to factor

  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)

이 솔루션을 적용하여 패싯 내에서 막대를 정렬 할 수도 있지만 선호하는 단일 순서 만 선택할 수 있습니다.

    temp %>% 
  arrange(size_num) %>%
  mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
  arrange(desc(amount)) %>%
  mutate_at(vars(type), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)


  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)