Matplotlib-전역 범례 및 제목 제외 서브 플롯

저는 matplot으로 시작했고 몇 가지 기본 플롯을 관리했지만 지금은 필요한 작업을 수행하는 방법을 찾기가 어렵습니다.

내 실제 질문은 서브 플롯이있는 그림에 글로벌 제목과 글로벌 범례를 배치하는 방법입니다.

다양한 색상 (약 200 개)의 다양한 그래프가있는 2x3 서브 플롯을 수행하고 있습니다. (대부분) 구별하기 위해 다음과 같이 썼습니다.

def style(i, total):
    return dict(color=jet(i/total),
                linestyle=["-", "--", "-.", ":"][i%4],
                marker=["+", "*", "1", "2", "3", "4", "s"][i%7])

fig=plt.figure()
p0=fig.add_subplot(321)
for i, y in enumerate(data):
    p0.plot(x, trans0(y), "-", label=i, **style(i, total))
# and more subplots with other transN functions

(이것에 대한 의견이 있으십니까? :)) 각 서브 플롯에는 동일한 스타일 기능이 있습니다.

이제 모든 서브 플롯에 대한 글로벌 제목과 모든 스타일을 설명하는 글로벌 범례를 얻으려고합니다. 또한 200 개 스타일 모두에 맞도록 글꼴을 작게 만들어야합니다 (완전히 고유 한 스타일은 필요하지 않지만 최소한 몇 가지 시도).

누군가가이 작업을 해결하도록 도울 수 있습니까?

Global title : 최신 버전의 matplotlib에서는 Figure.suptitle () 메서드를 사용할 수 있습니다 Figure.

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.gcf()
fig.suptitle("Title centered above all subplots", fontsize=14)

또는 아래 @Steven C. Howell 의 의견 (감사합니다!)에 따라 matplotlib.pyplot.suptitle () 함수를 사용하십시오 .

 import matplotlib.pyplot as plt
 # plot stuff
 # ...
 plt.suptitle("Title centered above all subplots", fontsize=14)

orbeckst 답변 외에도 서브 플롯을 아래로 이동시킬 수도 있습니다. 다음은 OOP 스타일의 MWE입니다.

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
st = fig.suptitle("suptitle", fontsize="x-large")

ax1 = fig.add_subplot(311)
ax1.plot([1,2,3])
ax1.set_title("ax1")

ax2 = fig.add_subplot(312)
ax2.plot([1,2,3])
ax2.set_title("ax2")

ax3 = fig.add_subplot(313)
ax3.plot([1,2,3])
ax3.set_title("ax3")

fig.tight_layout()

# shift subplots down:
st.set_y(0.95)
fig.subplots_adjust(top=0.85)

fig.savefig("test.png")

제공합니다 :

범례 레이블의 경우 아래와 같이 사용할 수 있습니다. Legendlabels는 저장된 플롯 라인입니다. modFreq는 플롯 라인에 해당하는 실제 레이블의 이름입니다. 그런 다음 세 번째 매개 변수는 범례의 위치입니다. 마지막으로, 제가 여기에있는 것처럼 어떤 주장도 전달할 수 있지만 주로 처음 세 가지가 필요합니다. 또한, plot 명령에서 레이블을 올바르게 설정해야합니다. 위치 매개 변수를 사용하여 범례를 호출하고 각 행에서 레이블을 찾습니다. 나는 다음과 같이 내 자신의 전설을 더 잘 만들었습니다. 다른 방향으로 제대로 돌아 가지 않은 것처럼 보이는 모든 경우에서 작동하는 것 같습니다. 이해가 안된다면 알려주세요 :

legendLabels = []
for i in range(modSize):
    legendLabels.append(ax.plot(x,hstack((array([0]),actSum[j,semi,i,semi])), color=plotColor[i%8], dashes=dashes[i%4])[0]) #linestyle=dashs[i%4]       
legArgs = dict(title='AM Templates (Hz)',bbox_to_anchor=[.4,1.05],borderpad=0.1,labelspacing=0,handlelength=1.8,handletextpad=0.05,frameon=False,ncol=4, columnspacing=0.02) #ncol,numpoints,columnspacing,title,bbox_transform,prop
leg = ax.legend(tuple(legendLabels),tuple(modFreq),'upper center',**legArgs)
leg.get_title().set_fontsize(tick_size)

다리를 사용하여 글꼴 크기 또는 범례의 거의 모든 매개 변수를 변경할 수도 있습니다.

위 주석에 명시된 글로벌 제목은 제공된 링크 당 텍스트를 추가하여 수행 할 수 있습니다. http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/newscalarformatter_demo.html

f.text(0.5,0.975,'The new formatter, default settings',horizontalalignment='center',
       verticalalignment='top')

suptitle갈 길은 보이지만 그만한 가치 는 사용할 수 figure있는 transFigure속성이 있습니다.

fig=figure(1)
text(0.5, 0.95, 'test', transform=fig.transFigure, horizontalalignment='center')