reCAPTCHA의 복잡성이 증가함에 따라, 인간 만이 해결할 수없는 (또는 AI가 인간의 두뇌를 정확하게 재생산하지 않는 한 AI가 해결할 수없는) 문제가 존재하는지 궁금했습니다. .
예를 들어, 왜곡 된 텍스트는 인간에 의해서만 해결 될 수있었습니다. 이기는 하지만...
컴퓨터는 이제 가장 까다로운 상황에서도 99.8 %의 [왜곡 된 텍스트] 테스트를 받았습니다.
왜곡 된 텍스트를 더 이상 실제 사람 감지에 사용할 수 없다는 것도 분명합니다.
또한 그러한 문제를 만드는 데 알고리즘을 사용할 수 있는지 (왜곡 된 텍스트와 같이) 또는 인간 두뇌의 독창성이 필요한지 알고 싶습니다.
답변:
비공식적으로 AI 완전 문제는 AI 의 가장 어려운 문제입니다. 개념은 아직 수학적으로 정의 되어 있지 않습니다 ( 예 : NP- 완전 문제). 그러나 직관적으로, 이것은 인간 수준 또는 일반 지능 이 해결되어야하는 문제입니다.
레알 자연어 이해는 AI가 완전하지 않은 문제 라고 생각 됩니다 (이것은 Jobst Landgrebe와 Barry Smith, 2019의 AI를 다시 의미있게 만드는 논문에서도 논의 됨 ). 더 많은 AI 완료 문제가 있습니다. 예를 들어 감정과 관련된 문제.
이것은 논평과 철학적 의견에 더 가깝지만 AI가 해결할 수 없었던 문제, 인간이 할 수있는 문제가 있다고 생각하지 않습니다. 이 포럼을 처음 접했을 때 나는 그 질문에 대해 논평을 할 수 없다. (아마 너무 길었을 것이다.)-당신의 용서를 선제 적으로 요구한다.
본질적으로 인간은 논리적입니다. 논리는 학습 또는 고정 배선이며 관찰 및 화학적 충격에 의해 영향을받습니다.
AI가 인간처럼 행동하도록 훈련 될 수 있다면 AI처럼 행동 할 수 있습니다. 현재 이러한 행동은 기술 (공간, 연결 등)에 국한되어 있으며, 인간의 뇌는 특정 "플러 프"를 자동으로 배제하거나 무시하여 특정 슈퍼 기능을 가능하게하는 최적화되었습니다 . 예를 들어, 보이는 모든 것이 뇌를 통해 등록되는 것은 아닙니다. 종종 뇌는 처리 시간과 에너지를 줄이기 위해 변화에 대한 차등 비교 및 업데이트를 수행합니다. AI가 이러한 방식으로 작동하도록 프로그래밍하기까지는 시간 문제 일뿐 아니라 기술 발전으로 인해이 기능 중 일부가 필요하지 않아 인간을 뛰어 넘을 수 있습니다.
현재 상태에서 우리는 인간이 때때로 비합리적이거나 일관성이 없다는 것을 알고 있습니다. 이러한 경우 인공 지능은 구성된 무작위 화 패턴으로 인간의 한계를 모방 할 수 있지만 다시 프로그래밍하고 패턴을 자동으로 학습 할 수 있기 때문에 필요하지 않습니다 (필요한 경우).
그것은 모두 데이터 소비, 정보 보존 및 학습 된 수정으로 이어집니다. 따라서 인공 지능으로는 이론적으로 수행 할 수 없었던 인간이 (내 지식으로는) 수행 할 수있는 문제는 없습니다. 화학의 경우에도 마찬가지입니다. 우리가 음식과 장기를 제조 할 때 AI는 이론적으로 생물학적 기능을 통해 언젠가 번식하고 생존 할 수있었습니다.
인간의 능력과 인공 지능의 문제에 대한 이진 문제 대신, 사람들이 인간이 할 수있는 더 도전적인 일이라고 생각하는 것에 더 관심이 있습니다.