답변:
Swarm 인텔리전스 는 비교적 간단한 에이전트가 함께 작동하여 복잡한 문제를 분산 방식으로 해결하는 시스템의 용어입니다.
일반적으로 분산 컴퓨팅 방법은 대규모 문제를 처리하는 데 매우 중요하며, 많은 방법이 분산화를 심도있게 수용합니다. (하드웨어 장애가 발생하고 개별 노드에 비해 현대적인 데이터 세트가 방대할수록 중앙 병목 현상이 덜 진행 될수록 좋습니다.)
블록 체인에서 계산을 수행하는 데 관심이있는 사람들이 있지만 AWS와 같은 전용 클러스터에서의 계산과 경쟁 할 가능성이없는 것 같습니다.
블록 체인에 배치 된 AI의 가장 좋은 예는 SingularityNET 이라고 생각합니다 . 그들은 AI 토큰을 팔아서 AI 작업을 수행하기 위해 본질적으로 "지불"하는 데 사용될 수있는 성공적인 토큰 판매를했습니다. 다양한 AI가 네트워크에 배치되고 다양한 작업을 수행하기 위해 서로 상호 작용하고 통신 할 수 있습니다. 있습니다 온라인 어떤 멋진 동영상 박사 벤 고 에르 첼이 더 설명합니다. 그리고 여기 그들의 백서에 대한 링크가 있습니다.
블록 체인과 인공 지능은 모두 업계에서 발전하고 있습니다. 블록 체인이 금융 부문에 혁명을 일으키고 있지만 인공 지능은 자율 주행 자동차 및 기타 머신 러닝 발전으로 업계를 발전시키고 있습니다. 인공 지능이 빠른 속도로 발전하는 이유 중 하나는 블록 체인이 제공하는 데이터 조작 기능입니다.
블록 체인의 분산 기술은 인공 지능에 더 많은 투명성과 보안을 제공 할 수 있습니다. 지금까지 블록 체인은 업계 전체에 큰 영향을 미쳤습니다. 대용량 데이터 세트를 암호화, 검사 및 처리하는 방식을 지속적으로 개선함에 따라 인공 지능의 발전에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 따라서 블록 체인 엔지니어 에게 더 많은 실험을 할 수있는 기회를 제공하고 AI 개발을 발전시킬 수있는 방법을 제시합니다.
이 기사를 읽으면 어떻게 블록 체인이 인공 지능을 향상시킬 수 있습니까? 더 많은 정보를 위해서.
나는 현재 neuroevolution으로 훈련하기 위해 p2p 프레임 워크를 연구하고 있으며 깔끔하고 초 깔끔하며 부끄러운 예제 실험을 할 것입니다. AI 개발자는 원하는 실험을 포크하고 추가 할 수 있습니다.
그것은 sé 당 블록 체인이 아니지만 유전자, 챔피언 그물, 물론 동료 및 게놈에 대한 dht를 갖습니다. 뉴로 볼 루션 훈련은 병행하여 병렬로 진행될 수 있으며, 인구는 동료들에게 고르게 분배되고, 조기에 완료 한 동료는 평가를받는 동료를 늦추는 데 도움이되고, 모든 동료는 악의를 방지하기 위해 무작위 동료가 평가 한 네트 중 하나를 점검하게됩니다. 모든 동료는 각 세대의 챔피언을 확인합니다. 네트를 평가하는 모든 동료에게는 훈련에 도움이 된 세대에 해당하는 토큰이 제공되며 챔피언 네트의 사본도 다운로드 할 수 있습니다. 네트워크에서 구매 한 게놈에 대한 토큰이있는 피어는 지불의 일부를받습니다. 이것은 스테이크의 증거가 아닙니다.