지금까지 MIST 테스트를 통과 한 AI가 있습니까?


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MIST 는 다음과 같은 ~ 80k 건의 제안으로 구성된 인류에 대한 정량 테스트입니다.

  • 지구는 행성입니까?
  • 태양이 내 발보다 큽니까?
  • 사람들은 때때로 거짓말을합니까?
  • 기타

AI가이 테스트를 시도하여 현재까지 통과 했습니까?

답변:


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예,이 AI가 얼마나 유용한 지에 대한 또 다른 질문입니다.

mpgac 은 MIST 문제의 GAC-80K 코퍼스에 대해 훈련 된 "최소 지능 AGI"입니다. 결과적으로이 테스트를 "최소"통과 할 수 있어야합니다. 그러나 GAC-80K 코퍼스에 대한 교육을 받으면 실질적인 목적이 부족한 것 같습니다. 읽어보기에서 :

2000 년에서 2005 년 사이에 보통 사람에게 의미가있는 질문을 사용하여 위에서 설명한 종류의 일반적인 상식 질문을 할 때 최소한 지능적인 신호를 생성 할 수 있어야합니다. 전문가 지식 또는 시사 관련 질문보다 우연히 수행해서는 안됩니다.

mpgac의 요점은이 테스트를 통과하기 위해 구축 할 수있는 다른 AI와 비교하는 것입니다. 또는 작가가 README에 썼을 때 :

하늘을 스캔 할 때 감지 된 무선 신호가 지능형 소스에서 온 것인지 아니면 단순히 배경 또는 센서 노이즈인지를 어떻게 알 수 있습니까?

이상적으로는 mpgac보다 "더 나은"프로그램을 만들고 싶을 것입니다. ELIZA가 Turing Test의 기준으로 볼 수있는 것과 거의 같은 방식으로 mpgac은 MIST 시험의 기준입니다.

mpgac의 GitHub 리포지토리 (및 GAC-80K 코퍼스)는 여기에서 사용할 수 있습니다 .


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나는 이것이 Doug Lenat의 cyc 가 아주 잘 수행 할 수있는 일종의 테스트라고 생각 합니까? 그러나 나는 질문에 대답 할 수 없습니다 : 그 말뭉치 중 얼마나 정확하게 대답 할 수 있습니까? 아마 꽤 많이! (그리고 얼마나 많은 사람들이 그 시험을 통과 할 수 있습니까? 아마도 그들 모두는 아니지만 많은 사람들이 할 수 있습니다 ...)

[그러나 cyc는 AI로 간주됩니까? 아마 .... 그래서 나는 주제가 아닌 것 같습니다. 그러나 imo 그것의 데이터베이스는 어떤 종류의 "지능"에 도달하는 모든 AI에 통합되어야한다 ...]

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