2014 년 10 월 Mark Riedl 박사 는 원래 Lovelace Test (2001 년에 출판)에서 영감을 얻은 후 "Lovelace Test 2.0" 이라는 AI 인텔리전스 테스트 방법을 발표했습니다. Mark는 원래 Lovelace Test를 통과 할 수 없다고 믿었으므로 더 약하고 실용적인 버전을 제안했습니다.
Lovelace Test 2.0은 AI가 지능적이기 위해서는 창의성을 보여야한다는 가정을합니다. 종이 자체에서 :
Lovelace 2.0 테스트는 다음과 같습니다. 인공 에이전트 a는 다음과 같이 도전합니다.
a 유형 t의 아티팩트를 작성해야합니다.
o ∈ C는 자연어로 표현할 수있는 기준 인 일련의 제약 조건 C를 따라야한다.
t 및 C를 선택한 인간 평가자 h는 o가 t의 유효한 예이고 C를 만족한다는 것을 만족 시키며; 과
인간 심판은 평균 인간에게는 비현실적이지 않은 t와 C의 조합을 결정한다.
인간 평가자가 AI를 이길 수있는 매우 쉬운 제약을 만들 수 있기 때문에, 인간 평가자는 AI가 실패 할 때까지 AI에 대한 점점 더 복잡한 제약을 계속 기대할 수 있습니다. Lovelace Test 2.0의 요점은 튜링 테스트처럼 '지능'과 '비 지능'사이에 명확한 구분선을 제공하지 않고 다른 AI의 창의성 을 비교 하는 것입니다.
그러나,이 시험이 실제로 학문적 환경에서 사용되었는지 또는 현재로서는 생각 실험으로 만 보이는지 궁금합니다. Lovelace Test는 학업 환경에서 쉽게 적용 할 수있는 것처럼 보이며 (인공 작용제를 테스트하는 데 사용할 수있는 측정 가능한 제약 조건 만 개발하면되지만) 너무 주관적 일 수도 있습니다 (인간은 특정 제약 조건의 장점에 동의하지 않을 수 있음). 인공 지능에 의해 생성 된 창조적 인 인공물은 실제로 최종 결과를 충족시킵니다).