시스템이 지능적인 것으로 간주되는 기준은 무엇입니까?


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예를 들어, 해시계가 "지능형" 이 아닌 이유를 제공 할 수 있습니까? 해시계는 환경을 감지하고 합리적으로 행동합니다. 시간을 출력합니다. 또한 지각도 저장합니다. (엔지니어가 쓴 숫자입니다.)

자가 운전 차량의 어떤 속성이 "지능적"이 되었습니까?

비 지능과 지능 시스템 사이의 경계는 어디에 있습니까?


제어 이론 위키피디아를 읽은 후 : 해시계는 제어 시스템의 네 가지 기능 중 두 가지만 수행합니다. 1 : measure 2 : compare, 3 : compute 4 : correct
Conor Cosnett

답변:


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일반적으로, 나는의 관점에서 지능을 생각 컨트롤인식 . [1] 지능에 대한 관련되어 있지만 다른 정의는 가능한 미래 상태의 (적어도 부분적으로) 제한입니다. 예를 들어, 지능형 체스 플레이어는 미래에 '약한 상대에게 체스에서 잃어버린'상태를 거의 포함하지 않는 선수입니다. 그들은 그 상태를 '체스에서 승리'상태로 옮기는 변경을 할 수 있습니다.

이것들은 지능의 광범위하고 지속적인 정의이며, 학위의 차이에 대해 이야기 할 수 있습니다. 해시계는 환경을 제어하지 않습니다. 수동적으로 그림자를 드리 우므로 말할 가치가없는 지능이 없습니다. 반면에 가열 또는 냉각 시스템에 부착 된 온도 조절 장치는 센서의 온도를 바람직한 범위 내로 유지하려고 시도하면서 환경을 제어합니다. 따라서 온도 조절 장치에는 지능이 있지만 별로는 없습니다.

자율 주행 자동차는 분명히 지능의 정의에 적합합니다.


[1] 통제는 외부 세계에 대한 어떤 사실을 인식하고 그 사실을 바꾸는 방법을 가진 역학 시스템을 다루는 공학의 한 분야 인 제어 이론 의 맥락에서 의미된다 . 지각이 관측과 명시 적으로 대조 될 때, 그것은 일반적으로 관측의 추상적 인 특징을 나타냅니다 (개별 픽셀에서 빛의 강도를 관찰하고, 그들이 나타내는 사과를 인식합니다). 여기에서는 관측을 포함하는 수퍼 세트로 의미합니다. 온도 조절 장치는 온도를 감지하고 감지하는 온도에 압력을 가하는 역학 시스템입니다.

(여기 서모 스탯은 온도가 "실제로"인 것이 아니라 센서 판독에 직접 신경을 쓰는 철학적 요점이 있습니다. 나는 그것이 지능에 포함되어야하는 것이 아니라 그 자체의 이름을 가질 가치가 있다고 생각합니다. 인식과 현실 사이의 인식과 현실에 대한 인식이 정확한지 확인하는 것은 지능과 부분적으로 독립적 인 또 다른 것입니다.)


온도 조절기는 최소한의 지능형 시스템의 좋은 예입니다. "지각의 통제"라는 말의 의미에 대한 예를 들어 주시겠습니까?
Conor Cosnett

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@JohnConorCosnett가 추가되었습니다. 다른 정의는 Eliezer Yudkowsky의 글에서 비롯되었지만 현재로서는 좋은 참고 자료를 찾을 수 없습니다.
Matthew Graves

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어떤 시스템을 지능적으로 만드는지 묻는 것은 '이 맥락에서 인공 지능이란 무엇을 의미 하는가?' 이 질문이 실제로 어떤 방향으로 가고 있는지 생각합니다.

제 연구에서 '인공 지능'은 사용하기는 쉽지만 오해의 소지가 있으며 지구를 대신 할 자율 주행 자동차와 로봇의 이미지를 불러옵니다.

내가 나타내고있는 moreso AI 및 '지능형'시스템을 발견 한 것은 원조 작동하는 지원 인 에 대한 작동 우리보다는 하나 때문에 우리의이 ... 저를 듣고 :

나를 위해 지능형 시스템으로 점프하는 것은 시스템이 '적응 / 학습'을 시작하거나 그렇지 않으면 직접 지시하지 않은 작업을 수행하는 단계입니다. 해시계를 사용하여 손으로 모든 인치를 측정하고 자르고 특정 방식으로 특정 작업을 수행했습니다.

프로그래머가 자동화 된 자동차에 타면 직접 프로그래밍하지 않았거나 기대조차 할 수없는 일을 할 수 있습니다 (단 한 예 : 많은 사람들이 어딘가에서 운전하고 있는지, 콘서트가 진행되고 있는지 확인하기 위해 데이터베이스에 쿼리하기) 운전자가 길 찾기 / 티켓을 원하는지 묻습니다.)

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결론적으로, 나에게 지능형 시스템은 우리 가 특정 작업을 수행하기 위해 '교육'하는 시스템이 아니라 우리를 교육하고 지원하는 방식으로 구축 하는 시스템입니다. 우리가 '이성적'행동이 무엇인지 말하지 않았을 때에도 '합리적'을 밝히고 적응하고 행동하는 지원 시스템.


"직접 지시하지 않은 일"을 정의하기는 어렵습니다. 충분히 복잡한 시스템이라면 직접 지정하지 않았거나 인간을 놀라게 할 수도 있습니다 (사람은 단순한 시스템의 행동 만 예측할 수 있습니다). 엘리자 채팅 봇은 사람들을 놀라게했습니다. 어리석은 진자는 어떻습니까?) 그러나 나는 내 차가 패턴을 인식하고 콘서트를 발견하고 티켓을 사면 할머니도 똑똑하다고 생각할 것입니다.
Conor Cosnett

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그렇습니다. 나는 그 시점에서 조금 벗어난 것 같습니다. 거기까지 많은 단어입니다하지만 난 그냥 AI가 나에게도 뭔가 아니다 있다는 의미에서 나는 다르게 볼 수 왔어요 뭔가이라고 말하려고 한 지각력 악한 로봇으로 이어질는; 대신 우리를 교육하고 도와주는 Watson과 같은 지원 서비스 및 시스템입니다. 따라서 '지능형'시스템은 해당 프레임 워크에서 분석되어야합니다. 썩지 않는 매체는 아니지만 우리가 찾고 있던 것을 알지 못했던 것을 배우고 가르 칠 수있는 적응 시스템입니다.
Avik Mohan

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지능은 어떤 목적을 달성하는 데있어 행동의 효율성입니다.

해시계와 자율 주행 차는 모두 지능적인 시스템입니다.

어떤 목적에 부합하는 것은 지능을 나타냅니다.

적은 단계로 어떤 목적을 달성한다면 한 가지는 다른 것보다 더 지능적입니다.

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