이 시점에서 가장 지능적인 AI 시스템의 IQ는 무엇입니까?
제로.
작문, 시각 및 언어 평가를 포함하여 많은 종류의 IQ 테스트가 있지만, 대부분의 질문은 창의적 사고와 진정한 지능과 관련된 추상 추론 문제를 기반으로합니다.
다시 말해, 컴퓨터는 아직 존재하지 않는 무언가를 보여 주어야 할 것입니다 ... "강한 AI".
공상 과학의 지능적인 컴퓨터는 존재하지 않습니다. 조금도. 우리는 가까이 있지 않습니다. 우리는 지금 할 수있는 것과 대중 문화 영화에 묘사 된 것 사이의 격차를 메울 방법이 전혀 없습니다. 스스로 운전하는 자동차와 '고 (Go)'를하는 컴퓨터 (미흡한 모기)는 세계의 모든 슈퍼 컴퓨터보다 더 많은인지 지능을 가지고 있습니다 .
… 또는 부정 행위에 대한 "실격".
질문을 스타일 및 전달 시스템으로 미리 형식화 할 수 있다고해도 컴퓨터의 맥락에서 암기,주의 또는 속도는 무엇을 의미합니까? 이 맥락에서 표준화 된 IQ 테스트가 의미가 있는지 확실하지 않습니다. 컴퓨터가 철자 벌에서 어떻게 할 것인지 묻는 것과 같습니다.
인간의 관점에서, 우리는 답을 찾기 위해 참고 자료를 가져 오는 것은 허용 되지 않습니다 . 그러나 참조 조회가 컴퓨터 존재에 내재되어있을 때이를 어떻게 수정합니까? 스토리지가 비 휘발성 일 때 메모리를 어떻게 측정합니까? 이것은 학습과 지식의 본질에 대한 실존 적 질문에 도달하는 것뿐만 아니라 많은 메모를하는 것입니다.
그럼에도 불구하고, 당신은 어떻게도 할 가르치고 무엇을 의미하는지 컴퓨터 "어떤 동물이 다른 네 같은 이상이다?" 컴퓨터가 실제로 일반 지능에서 무엇을 요청했는지 파악 했습니까? 아니면 컴퓨터가 단순히 IQ 스타일 질문을 구체적으로 분석하도록 설계 되었습니까? 당신은 가능성이 질문 할 것입니다 무슨의 예지 뭔가를 설계하는 경우, 오늘날의 컴퓨터는 수 단순히 변수의 질문 스타일 496.527b 플러그로 "인식"할 수 있습니다.
그러나 그것은 우리가 사용하거나 이해하는 정의에 의한 일반적인 정보 가 아닙니다 . 특정 유형의 표준화 된 질문을 파싱하도록 설계된 전문적이고 매끄러운 통역사입니다. 예상치 못한 질문 스타일을 물어 보면 컴퓨터에 타고난 지능이 전혀 없다는 것을 알 수 있습니다.
강력한 AI 를 만들 때까지 컴퓨터에는 사실상 IQ 가 없습니다 .