추론 시스템에서 베이지안 추론의 역할

나는 지식 기반 AI 시스템과 베이지안 추론 사이의 연결과 관련하여 고심하고 있습니다. 계속해서 문헌을 살펴 보는 동안 누군가이 질문에 직접 대답 할 수 있다면 기쁠 것입니다.

1. 베이지안 추론 기반 방법이 추론 또는 Q / A 시스템에 사용됩니까? 지식 기반에 직접 답변이없는 질문에 대한 결론에 도달합니까?
2. 다시 말해, Q / A 시스템이 지식 기반에서 답변을 찾지 못하면 베이지안 추론을 사용하여 가능한 사실을 사용하여 다양한 가능성으로 답변을 제안 할 수 있습니까?
3. 그렇다면 일부 구현을 알려주시겠습니까?

그렇습니다. 확률 론적 / 베이 지적 추론과 전통적인 "지식베이스"를 결합하는 것이 가능합니다. 그리고 그 라인을 따라 일부 작업이 완료되었습니다. 예를 들어 논리 프로그래밍과 확률 요소를 결합한 ProbLog ( "Probabilistic Prolog")를 참조하십시오 . 보다:

https://dtai.cs.kuleuven.be/problog/tutorial/mpe/01_bn.html

살펴볼 또 다른 프로젝트 는 시맨틱 웹 스택에 베이지안 추론을 추가하는 Pr-OWL ( "Probabilistic OWL")입니다.

물론 이들 중 어느 것도 QA 시스템 을 구체적 으로 다루지 는 않지만 둘 다 적어도 전통적인 논리 및 / 또는 온톨로지를 결합하는 기초적인 측면에서 확률 론적 접근 방식에 대한 일부 연구를 나타냅니다. 그 위에 QA 시스템을 구축하는 것은 독자의 연습입니다 ...