DNN의 실제 사용에있어 백색 잡음이 얼마나 많은 문제입니까?

나는 심층 신경망이 비교적 쉽게 바보 ( 링크 )되어 신뢰 주제에서 완전히 (또는 적어도 대부분) 합성 / 인공 이미지를 인식하는 데 높은 신뢰를 줄 수 있음을 읽었습니다 .

개인적으로, 나는 합성 / 인공 이미지에 대해 높은 신뢰를주는 DNN의 큰 문제는 보이지 않지만, 화이트 노이즈 ( link )에 대한 높은 신뢰도 는 카메라가 볼 수있는 진정한 자연 현상이기 때문에 문제가 될 수 있다고 생각 합니다 현실 세계에서.

DNN의 실제 사용에있어 백색 잡음이 얼마나 많은 문제입니까? 평범한 소음으로부터 그러한 오 탐지를 탐지 할 수 있습니까?

DNN을 속이는 백색 잡음은 실제로 백색 잡음이 아닙니다. 합성 오 분류 그림이 변경된 것과 같은 방식으로 변경되었습니다. 이러한 작은 변화는 인식 할 수 없지만 네트워크를 통해 전파되어 오 분류에이를 수 있도록 많은 입력 픽셀을 정확하게 변경해야합니다. 이것은 우연히 일어나지 않을 것입니다.