AI 특이점을 극복 할 때 우리는 무엇을해야할까요?

최초의 산업 혁명 기계가 사람의 일자리를 차지하고 자동화가 지난 3 세기 동안 인간 사회 진화의 일부 였지만,이 모든 기계에서 다음과 같은 기계적, 고위험 및 저 숙련 일자리를 대체하고 있습니다. 자동차 공장의 생산 라인.

그러나 최근 컴퓨터의 출현과 AI의 개선, 그리고 특이점 (즉, 인간 보다 더 빠르고, 더 창의적이고, 더 저렴하게 사고 할 수있는, 자기 개선이 가능한 컴퓨터)을 찾기위한 노력으로 미래는 저 숙련 인력뿐만 아니라 고 숙련 인력의 교체로 이어질 것입니다. AI와 기계가 예술가, 디자이너, 엔지니어, 변호사, CEO, 영화 제작자, 정치인, 지옥 심지어 프로그래머를 대체 할 미래에 대해 이야기하고 있습니다. 어떤 사람들은 이것에 흥분하지만, 솔직히, 나는 다소 무섭습니다.

나는 여기서 돈 문제에 대해 이야기하고 있지는 않지만, 나는 아이디어의 팬이 아니지만, 보편적 수입이 구현되었다고 가정하고 그것이 잘 작동한다고 가정 해 봅시다. 또한 " 기계가 인간과 전쟁을 벌이는 터미네이터의 세계 "에 대해 이야기하지 않고 , 완전히 친근하다고 가정 해 봅시다.

여기서 문제는 우리 인간 의 동기 중 하나입니다 . AI 특이점을 극복 할 때 우리는 무엇을해야할까요? 하루 종일 매일?

우리는 삶과 어떤 관계가 있습니까? 내가 그림을 좋아한다고 가정 해 봅시다. 만약 컴퓨터가 더 나은 예술을 만들어 낸다면 화가가 되겠다는 꿈을 어떻게 살 수 있을까요? 그림이 단순한 인간에 의해 만들어 졌기 때문에 아무도 내 그림에 신경 쓰지 않을 것임을 어떻게 알 수 있습니까? 또는 예를 들어 진짜 나 (Danzmann), 나는 코드 작성을 좋아하고 9 살짜리로 첫 프로그래밍 언어를 배웠으며 그 이후로 계속 사용되었습니다. 몇 년 후에는 다시는 그것을 만질 수 없다는 것이 슬프게 보입니다. . 그리고 그것은 모든 직업에 적용되며, 모든 사람들은 무언가에 대해 열정을 가지고 있으며, 특이점으로, 그들 각각은 존재하지 않아야합니다.

그렇다면이 미래에 우리는 무엇을 할 것입니까? 내가 뭘 할까? 하루 종일 하루 종일 내 평생 동안 골프를 치십시오.

또한 내 아이들의 동기는 무엇입니까? 나는 학교에 가라고 무엇을 말할 것인가? 누군가가 "어릴 때 무엇을하고 싶은가?"라고 물으면 불가피한 대답은 아무것도 아닙니다 .

만약 고도의 AI가 모든 과학적 연구를 통제한다면, 우리가 배우는 이유는 무엇 입니까? 더 이상 직업이없고 과학적 연구가 AI에 의해서만 이루어지기 때문에 지식이 쓸모없는 경우 인류가 수십 년의 삶을 바쳐서 무언가를 배우는 이유는 무엇입니까?

인공 지능에 대한 모든 가정이 사실로 밝혀지면, 우리는 아무도 일할 필요가 없으며 모든 것이 많이있는 유토피아를 가질 것입니다. 그럴 수 있지. 당신의 다른 가정은 인간의 본성에 관한 것이며, 그것은 당신의 결론에 이의를 제기하는 곳입니다. 어떤 작업에는 인간보다 컴퓨터가 더 좋기 때문에 모든 즐거움을 자동으로 얻는 것은 아닙니다.

내 입장에 찬성하여 세 가지 주장이 있습니다.

• 체커, 체스, 주사위 놀이, 스타 크래프트, 마스터 마인드, 이동 등에서 인간보다 더 나은 컴퓨터가 이미 있습니다. 그러나이 게임은 컴퓨터만큼 좋은 사람이 없다고해도 여전히 플레이되고 있습니다.
• 품질 평가가 매우 모호하거나 개인적인 영역이있을 것입니다. "더 나은"이라는 개념은 어떤 객관적인 의미에서도 쓸모가 없습니다. 나는 주로 예술에 대해 생각하고 있습니다. 논쟁의 여지가 있지만, 사진 카메라는 이미 인간이 바라는 것보다 현실의 "화가"가 더 뛰어나지 만 사람들은 여전히 ​​그림을 그립니다. 그리고 그들의 그림, 사실적인 종류까지도 높이 평가됩니다.
• "누군가 x보다 나보다 낫다면 x를 할 가치가 없다"는 사고 방식은 수명이 아주 짧아 졌다고합니다. 사회는 항상 내가 느끼는 방식으로 회전하지는 않았으며, 북미 생활 방식의 영향으로 인해 항상 1 위가되고 그 아래의 모든 것이 쓰레기가됩니다. 세계화는 이미 이런 사고 방식을 위험에 빠뜨 렸습니다. 많은 젊은이들이 환멸을 느끼거나 심지어 우울해합니다. 우리는 AI가 우리를 돋보이게되기를 기다릴 필요가 없습니다. 결과적으로, 우리는 그 사실에 접근하는 우리의 방식을 조정하고, 그것이 우리의 가치에 대한 감소로 간주하지 말고, 나아가 야합니다.

결론적으로, 그것은 또한 짧은 시간 안에 우리가 본질적으로 세계관의 매우 중요한 부분, 인공 지능이 우리보다 낫고 더 이상 일할 필요가없는 등의 본질적인 부분을 바꿔야한다는 점으로 일반 대중의 문제라고 생각합니다. 과거의 경제 혁명, 신석기 시대, 산업, 그리고 가장 최근에는 디지털은 사람들이 새로운 세계에 익숙해 질 수있는 과도기 기간이 더 길었습니다. 그리고 그 전환에도 불구하고 많은 사람들에게 충분했습니다. 그러나 대부분은 그것을 다루었 고, 후대는 새로운 변화가 아직 존재하지 않는 세상을 거의 상상할 수 없으며, 나는 다음 혁명이 왜 달라야 하는지를 개인적으로 알지 못합니다.

우리는 생물학적 존재입니다. 우리는 오피오이드 수용체를 활성화시키는 모든 것을 계속 좋아할 것이며 핵 축적에서 도파민 수용체를 활성화시키는 것을 계속 원할 것 입니다. 음식, 음료, 성, 사회적 지배, 이타 적 행동, 참신, 남용 약물, 육체적 숙달, 출산, 사교, 맑고 맑은 날씨, 피곤할 때 수면 등은 뇌가있는 한 계속해서 보람과 동기를 부여 할 것입니다. 신경 생물학에 관한 논문을 검토 할 수있는 몇 가지 링크 :

이 주제에 대한 자세한 내용 은이 백서의 Pleasure Systems in Brain 또는이 Dopamine in Motivational Control : Rewarding, Aversive 및 Alerting 을 참조하십시오.

NBA 선수들과 대결 할 수는 없지만 개인적으로 농구를 즐기고, 사다리를 사용하는 것이 훨씬 더 효율적이지만 암벽 등반을합니다. 나도 돈을받지 않습니다.

또한 내 아이들의 동기는 무엇입니까? 나는 학교에 가라고 무엇을 말할 것인가? 누군가가 "어릴 때 무엇을하고 싶은가?"라고 물으면 불가피한 대답은 아무것도 아닙니다.

동의하지 않습니다. 학교는 진화 할 것입니다. 아이들은 여전히 ​​사회적 기술을 배우고 친구를 사귀어야합니다. 최소한 모든 것을 수행하는 컴퓨터를 사용하거나 인터페이스하는 방법을 배워야합니다. 그들은 여전히 ​​인문을 읽음으로써 더 나은 인간이되는 법을 배워야합니다. 나는 그들이 이야기 할 것이라고 생각하지 않는다 "컴퓨터가 이제 여러분을 대신하여 도스토예프스키를 읽을 것, 그것은이다 훨씬 더 읽기에 , 당신은 알고있다." 직업 설명에 수공예, 심리 치료 등과 같은 "인간에 의한"직업이 포함 된 직업이있을 수 있습니다. 그들은 원하는대로 성장할 수 있으며, 인간은 직업에 의해서만 정의되지 않습니다 . 나는 당신이 단지 코더 가 아니라고 확신합니다 .

Arne의 사진 촬영부터 시작 :

사진이 그림을 어떻게 바꾸 었는지 지적하고 싶습니다. 실사를 시도했던 고전적인 그림은 사진이 시작될 때 관련성이 없어졌으며, 더 추상적 인 그림, 초현실주의 또는 입체파와 같은 여러 현대 운동이 시작되었음을 알 수 있습니다.

예술은 "나는 너보다 낫다"고 자랑하는 매체로 볼 수있다. 그들은 사진이 나타날 때까지 "현실주의 기술을 완성하는데있어서 당신보다 낫다"고 말할 수있었습니다. 이제 이런 측면에서 예술가들은 무엇에 대해 자랑하고 있습니까? 때로는 섹스 토이를 조각 할 때 얼마나 진보적이라고 주장함으로써? 그들의 하얀 구체가 "너무 깊다"고 주장함으로써?

나는 예술 역사가는 아니지만, 이것이 기술이 도발로 대체 된 현재의 현대 "예술"로 진화 한 느낌입니다.

사진은 사람들이 왜소한 기술에 반응하며 여전히 1 위가되고 싶어하는지에 대한 좋은 출발점이 될 수 있습니다.

-여기에 주목할 점이 있습니다. 사람들은 좋은 정체성을 원합니다

폴 라파 그 (Paul Lafargue)는 한때 게으른 권리를 썼는데, 여기서 사람들이 기계가 우리를 위해 일할 수있는만큼 덜 일하면 인류가 어떻게 지적 진화 할 수 있을지를 주장했다. 그의 주장 중 하나는 사람들이 지적 모델, 그리스 철학자들은 효과가 없었으며 생각할 시간이 더 많다는 것입니다. 나는 그가 요점을 그리워한다고 생각한다. 모든 사람이 철학적으로 시간을 보낼 수있는 것은 아니다. 우리가 인터넷이 지식의 시대를 향해 마음을 열리라고 기대했을 때 우리가 얼마나 잘못했는지와는 다릅니다. 사람들은 우연히 지적이 아니며, 어리석은 사람들이 있으며, 인간은 기본적으로 본능적 인 요구를 따릅니다. 이것이 우리가 인터넷을 사용하기 시작한 지 20 년이 지난 지금, 우리는 막대한 양, 트롤, 문이있는 공동체 및 더 많은 지적 편협함 (sjw, alt right movements)을 가지고 있습니다.

-포인트 # 2 : 모든 사람이 "모두 밝을 것이다"유토피아에 포함될 수있는 것은 아니다

열쇠는 사람의 정체성입니다. 저는 모든 사람들이 "긍정적 정체성"을 원하고 필요로한다고 생각합니다. 그들은 자신의 약점을 보완 할 사람을 찾습니다. 이것은 나에게 가난한 사람들이 과시하는 경향이 있고 성공한 사람들은 자랑하지 않는 이유입니다. 그렇다면 자신이 많지 않을 때 어떻게 긍정적 인 정체성을 형성합니까?

나는 내 주위에 일어나는 몇 가지 일을 본다 :-반란군이 되라 : 자신을 구별하기 위해, 당신은 상대가된다; 그러나 실제로 당신은 주요 트렌드를 반영하면서도 당신이 얼마나 독립했는지 자랑합니다. 나는 반대해서 자유 롭다. 인터넷을 사용하고 싶지 않은 사람들, 자유 소프트웨어를 사용하는 사람들과 같은 IA 자유 입장에서보다 적극적인 움직임에 이르기까지 다양한 범위를 가질 수 있습니다. -보수적이고 경건합니다 : 어쩌면 일부 사람들에게는 변화하고 지나치게 진보하는 사회에 대한 반응으로, 사람들이 보수적으로 변하는 것을보고, 이것은 여전히 ​​반항적 인 경향이며, 보수적 인 투표 (민족주의) 또는 종교 (불교, 반응으로 기독교). 나는 전통을 따른다. 그래서 나는 당신의 참신함과 무관하다. 사회는 사회가 변할 때 항상 견고한 가치입니다. -과도하게 행동하십시오 : 사회가 너무 보수적이라고 생각하면 이전 시점과 같은 반응. 보수적 인 사람들이 당신 앞에있을 때 반항적 인 자세입니다. 나는 한발 앞서 있습니다. 제가 얼마나 전위 적인지보세요.

-포인트 # 3 : 필드에서 뛰어나지 않으면 반란군이 되십시오. 또는 따라갈 수 없으면 한 발짝 물러서 스트림을 따라 가지 마십시오.

따라서 더 이상 할 일이없고, IA 제어 드론으로 재배 된 많은 음식, 모든 재료 요구가 충족되었으며, 너무 많은 생각에 관심이 없습니다. 사람들이 너무 많은 시간을 할 때 무엇을합니까? 단순함 : 물질적 필요와 음식과 관련이없는 자연적인 충동을 채 웁니다. 몇 가지 예 : 식사, 게임, 섹스, 온라인 논쟁, 낭비. 기본적으로 죄로 분류 된 모든 것. 또한 무가치 한 사람들에게 나타나는 정신 장애의 형태도 있습니다. 그리고 더 많은 것이 무가치하게 느껴질 것입니다.

이것은 또한이 사람들을 즐겁게하거나 고통받는 사람들을 돌 보려면 더 많은 일자리가 필요하다는 것을 의미합니다.

-포인트 # 4 : 인생이 너무 쉬워지면 사람들은 죄인이됩니다

이 몇 가지 예를 들어, 여기에 의문이 생깁니다. 만약 "의사"사람들이 주류 사회에 대항하여 그들의 정체성을 밝히는 경향이 있다면, 주류 사회는 AI의 등장 후에 어떻게 보일까요?

그래서 나는 사람들의 세 가지 반응을 본다 :-AI의 부상 후 관련성, 따라갈 수있는 사람들-반란군, 따라 가지 못하지만 여전히 관련성이있는 것처럼 보이는 사람들-중립적, 인간의 충동을 채우는 사람들

그리고 일반적으로 사람들은 세 가지를 혼합하여 사용합니다.

인류는 기본적으로 모든 것에 답을 줄 수있는 AI의 도움으로 새로운 질문, 새로운 프로젝트, 탐구 할 새로운 경계를 제공 할 것입니다. 많은 사람들이 여전히 약간 관련이 있습니다. AI는 주류가 될 것이므로 모든 사람이 AI를 반대하면서도 혜택을 누릴 수 있습니다 (기술 / 돈에 독립적이지만 iPhone을 가지고 있다고 주장하는 사람들에 대해 생각하십시오). 사람들은 여전히 ​​온라인에서 논쟁을하고 이상한 일을하는 귀여운 고양이를 낄낄 거립니다 그들은 더 많은 자유 시간을 가지고 있기 때문에 아마도 더.

결론적으로 AI가 관련성이 높아지면 더 많은 사람들이 너무 많은 시간을 보내고있는 세상을 기대하십시오 . 나는이 결론을 내가 생각하고 쓴 후에 약간 속이는 것을 발견했다. :영형

특정 답변을 게시하는 대신 Quantum Thief Trilogy 에서이 주제에 대한 Hannu Rajaniemi 의 명상을 알려 드리겠습니다 . 이유는 다음과 같습니다.

1. 아티스트는 깊은 통찰력을 가질 수 있습니다. 필립 딕 (Philip Dick) 은이 분야가 공식화되기 약 5 년 전에 Do Androids Dream of Electric Sheep의 진화 게임 이론 (Evolutionary Game Theory) 에 대해 글을 쓰고있다 . (내 돈을 위해, 이것은 여전히 ​​AI에 관한 가장 중요한 책입니다.)

2. 많은 저자들이 특이점 시나리오에 대해 글을 썼지 만, Rajaneimi는 수학 물리학 박사 학위를 가진 캠브리지 교육 수학자 인 내가 아는 유일한 사람 입니다. 주제.

당신은 AI가 동기 부여를 가지고 있다고 가정하지만 실제로는 그렇지 않습니다. 지능형 소프트웨어는 설계된 모든 것을 할 것입니다.하지만 그게 전부입니다. 훈련 된 동물이 아니며 생존, 번식 또는 자기에 대한 본능이 없습니다. 이러한 기능을 추가 할 이유가 없기 때문에 결정. 따라서 효과적으로 AI는 또 다른 도구 일뿐입니다. 작업을 수행하는 데 드는 정신적 부하를 줄여 주므로 한 대의 기계로 트렌치를 파는 대신 운하 시스템을 파는 기계를 주문할 수 있습니다. 또는보다 현실적으로 운하의 필요성, 비용의 정당화, 혜택 설명, 위험 고려, 허가 신청, 협의회 및 컨설턴트와의 더 많은 토론, 특별 이해 단체에 대한 논의 등 이해 관계자 회의에서 시간을 보내 게됩니다.

오늘날 사회에서 돈은 큰 동기 부여이며, 사치와 방종을 살 수있는 삶의 필수품을 제공 할뿐만 아니라 특이성과 같은 기술의 출현으로 모든 요구 (복잡한 것조차도)가 무료로 충족되는 세상에서는 동기가 없을 것이라고 말하기 쉽습니다.

그러나 본능적으로 우리의 동기가 돈을 모으는 것이 아니기 때문에 아이들은 삶에 지루함을 느끼지 않습니다. 어렸을 때 저는 기뻤습니다. 다른 사람들은 춤을 추거나 수영, 독서, 페인트를 좋아했습니다. 결국 사람들은 사회적 흥분을 추구하는 존재입니다.

오늘날의 사회 경제적 상황은 몇 가지면에서 동일한 직무를 수행하는 것이 몇 가지면에서 권태를 만들어내는 것은 틀림없이 더 나쁘다.

나는 동기 부여가 문제가 될 것이라고 생각하지 않습니다.