딥 러닝으로 시작하기를 원하는 도서관은 무엇입니까?

딥 러닝에 대한 첫 번째 접근법으로 어떤 라이브러리 (TensorFlow 또는 Keras)를 추천 하시겠습니까?

나는 그것이 중요한 경우에 처음으로 계산 접근법을 시도하는 신경 과학 학생입니다.

Keras는 Python으로 작성된 간단하고 높은 수준의 신경망 라이브러리로 Tensorflow 및 Theano의 래퍼로 작동합니다. 배우고 사용하기 쉽습니다. Keras를 사용하는 것은 레고 블록을 사용하는 것과 같습니다. 본격적인 빌드 프로세스를 시작하기 전에 사람들이 빠른 실험과 개념 증명을 수행 할 수 있도록 만들어졌습니다.

이를 염두에두고, 모듈 식이고 확장 성이 뛰어납니다. 이제는 단순한 실험 이상의 용도로 사용할 수 있습니다. RNN, CNN 및이 둘의 조합에 도움이 될 수 있습니다.

프로토 타입 준비 솔루션을 시작하고 만들고 싶다면 Keras부터 시작하는 것이 좋습니다. 후드 아래의 세부 사항을 알고 싶다면 TensorFlow를 배우십시오. 활발한 커뮤니티가 있으며이 Youtube 시리즈 와 같은 훌륭한 리소스를 사용할 수 있습니다 .

https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html 도 참조하십시오 .