답변:
John McCarthy (1927-2011)는 미국 컴퓨터 과학자였습니다. 인공 지능 연구의 기초를 개척 한 그는 "인공 지능"이라는 용어를 만들었습니다 . 그는 (원래의) Lisp 프로그래밍 언어의 제작자 중 한 사람으로 1960 년대와 1970 년대의 초기 AI 연구에 상당히 관여했습니다.
그는 1955 년에이 용어를 만들었고 다트머스에서 수학 교사로 일하면서 1956 년에 최초의 인공 지능 회의를 조직했습니다. 그는 MIT와 스탠포드에 AI 연구소를 설립했습니다.
그는 오늘날의 주류 컴퓨터 과학에서 몇 가지 다른 중요한 개념을 개발할 책임이 있습니다. 즉, 그는 Lisp 인터프리터가 사용하는 가비지 콜렉션 을 개발 하고 최초의 시간 공유 시스템을 설계했습니다 .
McCarthy는 진정으로 지능적인 기계를 만들려면 1.8 개의 아인슈타인과 맨해튼 프로젝트 자원의 10 분의 1 이 필요하다고 예측했다
기계 학습은 20 세기 초에 스페인의 발명가 인 토레스이 케베도가 디지털 컴퓨터를 발명 한 후 기계 학습을 시작했습니다. 기계 학습 채우기는 기본적으로 데이터에서 학습하기위한 컴퓨터 프로세스입니다 (데이터에서 학습). 데이터가 없으면 컴퓨터는 아무것도 배울 수 없습니다. 따라서 머신 러닝을 배우려면 계속해서 데이터와 상호 작용해야합니다. 모든 머신 러닝 지식에는 데이터가 반드시 포함됩니다. 데이터는 동일 할 수 있지만 최적의 결과를 얻기 위해 알고리즘과 접근 방식이 다릅니다. 1952 년 Arthur Samuel은 체커 게임 프로그램을 IBM 컴퓨터에 만들었습니다. 이 프로그램은 게임 체커를 이기고 움직임을 메모리에 저장하는 움직임을 배울 수 있습니다. 그때 이후로. 머신 러닝이 점점 인기를 얻고 있습니다
당신은 읽을 수 있습니다 : https://www.doc.ic.ac.uk/~jce317/history-machine-learning.html https://www.dataversity.net/a-brief-history-of-machine-learning/