대부분의 인간은 체스를 잘하지 않습니다. 교향곡을 쓸 수 없습니다. 그들은 소설을 읽지 않습니다. 그들은 좋은 운동 선수가 아닙니다. 논리적 추론에 능숙하지 않습니다. 우리 대부분은 일어납니다. 공장이나 농장 등에서 일하십시오. 간단한 지침을 따르십시오. 맥주를 마시고 잠을 자십시오.

영리한 로봇이 어리석은 인간이 할 수없는 것은 무엇입니까?

첫 번째 질문

이 질문을 과학적인 방법으로 다루려면, 선진국 사회에서 포스트 모더니즘 문화의 현실을 과학적으로 다루는 데 충분한 합리적인 질문이라고 생각하기 때문에 몇 가지 사항을 정의해야합니다.

가장 어려운 것은 지능이며, 이는 똑똑 함, 영리함 및 어리 석음이 존재하는 영역입니다.

목록을 살펴 보겠습니다.

• 대부분의 인간은 체스를 잘하지 않지만 인간은 게임을 발명했습니다.
• 대부분의 인간은 교향곡을 쓸 수 없지만 인간은 그것들을 발명했습니다.
• 대부분의 인간은 소설을 읽지 못하지만 디지털 컴퓨터는 아직 글을 쓸 수 없으며 인간처럼 읽을 수있어 윤리적 균형을 배울 수 없습니다.
• 대부분의 인간은 올림픽 수준의 운동 선수가 아니지만 인간은 올림픽을 개발했으며 로봇은 아직 올림피아드가 아닙니다.
• 대부분의 인간 (논리적 추론에 능숙한 지 여부와 상관없이)은 "가져 오기"이외의 다른 방식을 사용하지 않습니다.

사람들이 소득을 얻는 방법에 적용한다는 지능이 사라질 때까지 문제는 괜찮습니다. 대부분의 사람들은 일어나지 않고 통근, 간단한 지시 사항을 따르고 온화하게 잠을자는 것 이상을 요구합니다. 취하지 않은. 이 마지막 부분을 이것으로 교체합시다.

• 대부분의 인간은 자신의 품질을 측정하고 업무 성과의 속도, 신뢰성 또는 정확성을 향상시키기위한 교육 자원을 추구함으로써 제품 또는 서비스의 품질을 최적화하려는 의도로 일하지 않습니다 (프로그램이 직장에서 이러한 것들을 장려하도록 설립되지 않은 한) .)

우리가 지능을 이러한 것들의 결합으로 정의한다면, 단순화를 위해, 우리는 이것을 가지고 있습니다 (AI가 발전함에 따라 변경 될 수 있습니다).

• 체스 게임 : AI 승
• 게임 디자인 : 인간이 이기다
• 교향곡 쓰기 : 인간이 이기다
• 소설 쓰기 : 인간이 이기다
• 이야기에서 윤리를 흡수 : 인간이 승리
• 올림픽 금 : 인간이 이기다
• 논리적 일관성 : AI가 승리

위의 목록을 올바르게 해석하려면 다음 두 가지를 인정해야합니다.

1. 기계는 특정 품질 표준에 따라 무언가를 수행 할 수 있지만 우선적으로 구성, 교육 또는 연결되지는 않습니다.
2. 인간은 특정 품질 표준에 따라 무언가를 할 수 있지만 교육, 훈련 또는 올바른 동기 부여가되지 않을 수 있습니다.

두 번째 질문

영리한 로봇이 어리석은 인간이 할 수없는 것은 무엇입니까? 이것들은 몇 가지이지만 특정 관점에서 특히 중요합니다.

• 그들의 가족과 친구들을 사랑하십시오
• 이유없이 동정심을 나타내십시오
• 무엇을 배울 지 결정
• 사냥
• 다가오는 미래의 위험을보십시오
• 다른 사람을 즐겁게
• 빌다

나는 과학적 관점에서도 이러한 인간 성향을 무의미하게 무시하지 않을 것입니다. 또한 이러한 것들이 실리콘 기반 개체의 기능을 넘어 설 가능성을 무시하지는 않을 것입니다.

귀하가 설명 하는 " 기본 인간"은 역사적으로 미디어 업계에서 " 최소 공통 분모 "(LCD)로 설명되었습니다.

LCD는 콘텐츠, 일반적으로 네트워크 텔레비전 쇼 에서 가장 광범위한 잠재 고객입니다 . (케이블 시대 이전에는 3 ~ 4 개의 네트워크 만 있었으며 모든 비디오 콘텐츠가 전파를 통해 방송되었습니다. 특히 시청자 세그먼트를 대상으로 할 수 없었기 때문에 콘텐츠가 LCD에 어필해야했습니다.)

• 보안 문자

보안 문자는 LCD로 해결할 수 있어야하지만 트릭 봇에서는 가능합니다. 보안 문자가 실행 가능한 한 기본적으로 인간은 기준선 인간이 AI보다 더 잘 할 수있는 일입니다.

인간이 얻는 장점은 다음과 같습니다.

1. 빠르고 정확한 이미지 처리 능력. 가장 멍청한 인간조차도 서로 다른 두 물체의 가장자리를 정확하게 말할 수 있습니다. 예를 들어 이미지의 어느 부분이 개이고 어떤 것이 고양이인지.

2. 퍼지 학습 능력. 인간은 고양이를 식별하기 위해 모든 종류의 고양이를 볼 필요는 없습니다. 고양이 (실제 고양이 나 사진 또는 비디오)를 보는 한 고양이를 쉽게 식별 할 수 있습니다.

3. 추리. 현재 머신 러닝 방법은 대부분 통계 기반의 고차원 모델 근사치입니다. 해결책이나 패턴을 찾는 대신 AI 실체가 현재의 사실을 기반으로 새로운 아이디어를 생성 할 수있는 것을 본 적이 없습니다.

4. 추출. 이제 GAN 및 기타 AI 기술이 생생한 도면을 만들 수 있습니다. 그러나 현재 추상화 도면을 수행 할 수있는 모델을 찾을 수 없습니다. 예를 들어 인간은 고양이의 실제 그림에서 고양이를 낙서 할 수 있지만 AI는 현재 그렇게 할 수 없습니다.

수백만 년의 진화로 인해 인간의 유전자 기술로 태어난 종류가 더 많습니다. 나는 미래를 믿지만, 결국 인간의 이점을 없애기 위해 더 나은 인공 지능을 갖춘 더 나은 인공 지능 엔티티를 갖게 될 것입니다.

생존, 상상, 도덕적 추론

"어리석은 인간"이라고 말했을 때 떠오르는 것은 새로 태어 났으며 이미 기본적인 "생존 본능"이 있습니다. 고통을 피하고 음식을 섭취하며 "안전한"위험한 상황과 사람을 구별하는 법을 빠르게 배웁니다.

우리는 체스를 배우고 순간적으로 최적의 움직임을 계산할 수있는 컴퓨터 프로그램을 가지고 있지만 체스를하지 않는 것은 무의미합니다. 보드 게임을 할 수 있다는 것은 생존 관점, 산업 관점 또는 경제 관점에서 거의 가치가 없습니다.

현대 세계에 매우 도움이되는 일을 할 수있는 프로그램이 있지만, 아는 한 생존 본능이 없습니다. 자기 학습 로봇; 전력을 생산하고, 복제본을 만들고, 유지하고 방어하기 위해 필요한 모든 도구를 가지고 숲에 남겨둔다. 아마도 생존을 위해 시간 내에 그렇게하는 법을 배울 수 없었을 것입니다. 현재의 자체 학습 프로그램은 생존 확률을 향상시키는 데 성공하거나 실패한시기를 식별 할 수 있어야합니다. 2 세의 어린이는 상태가 너무 심하지 않고 독성이없는 음식이고 어떤 형태의 피난처가 근처에있을 경우 생존하기에 충분히 빨리 배울 수 있습니다.

농장이나 공장에서 일하는 평균 적성보다 낮은 재정적으로 빈약하고 교육 수준이 낮은 사람은 체스를 잘 할 수 없지만 누군가 다른 사람을 살해하고 있는지를 알 수 있고 당국을 피하고 도망 갈 수있는 법을 알 수있을 것입니다 . 체스를 할 수있는 로봇은 그렇지 않습니다.

더욱이, 인간은 문제에 대해 생각함으로써 문제와 분리 될 때 계속 배울 수 있습니다. 임의의 모델을 구성하고 사고 실험을 실행할 수있는 능력은 현재 인간에게 고유합니다.

즉, 우리는 곧 인간의 마음을 잘 재현하고 우리가 의식이라고 부르는 부분을 보여주는 프로그램을 갖게되기를 희망합니다.

나는 지능의 정확한 정의를 모르지만, 내가 상호 작용 한 많은 사람들로부터 사람들은 다음과 같은 경우에만 특정 분야 에서 지능적인 사람들로 간주 합니다.

• 그들은 split second correct decisions특정 분야의 상황에 처할 수 있습니다 .

이 경우 AI가 성공한 곳을 봅시다.

1. Elon Musk의 Dota 2 AI는 자신의 게임에서 전문가를 이깁니다.
2. AlphaZero AI, 4 시간 만에 자신을 가르치고 챔피언 체스 프로그램을 이겼다

이들은 몇 가지 유명한 사례입니다. 이러한 사례를주의 깊게 살펴보면 다음과 같은 이유로 컴퓨터가 사람보다 성능이 뛰어납니다.

• 사용 가능한 거대한 메모리.
• 빠른 메모리 액세스.
• 프로세서 속도가 빠르기 때문에 두 번째 올바른 결정을 나눕니다 (정확한 결정을위한 알고리즘은 사람이 개발하지만).

인공 지능은 실제로 피곤하지 않고 아무런 제한없이 일하는 것입니다. 인간의 두뇌는 의사 결정이나 속도 분야에서 뛰어나지 않습니다. 다음의 비교입니다 특별한 때문에 동물의 뇌를 만드는 무슨 일이?

인간의 두뇌는 창의력이 뛰어납니다. 교향곡 만드는 법을 배울 수 있습니다. AI도 똑같이 할 수 있습니까? 올바른 프로그래밍으로 가능합니다. 인텔리전스의 대부분은 분산 특성에서 비롯됩니다. 우리는 다른 사람들의 실수로부터 배우고 개선합니다. 많은 사람들이 기록 보관과 결합하여 이것을 가능하게했습니다. Tesla, Einstein, Newton, Feynman과 같은 과학자들은 미적분학을 스스로 발견했지만, 미적분학이 이미 종료되었고 그것을 개발하기 위해 많은 노력을 기울 였다는 새로운 발명의 가능성을 생각 했습니까? 이것을 확인하십시오 : 군단 지능 대 정상적인 인간 지능.

따라서 인텔의 인텔리전스와 경험은 엄청난 양의 개인 리소스가 아니라 거대한 정보 소스에서 비롯됩니다. 현재로서는 인공 지능이 할 수없는 추상적 인 개념을 생각할 수 있습니다 (즉, 인공 지능과는 다른 것들을 혼합하여 새로운 작품이나 음악이 아니라 새로운 것을 완전히 만들 수 있습니다).

예를 들어, 많은 귀머거리 아기들을 함께 유지하고 고립 시키면 그들 만의 고유 한 수화 형태를 개발하게됩니다. 여기에 유의해야 할 사항은 다음과 같습니다.

• 그들은 완전히 고립되었습니다.
• 그들은 수화를 개발하기 위해 그룹 으로 일했습니다 .

따라서 알고리즘의 복잡성과 엄청난 힘으로 인해 기계의 성능이 우수하더라도 가장 어리석은 사람 과 비교할 수있는 몇 가지 방법이 있습니다 .

주요 문제는 아직 뇌의 능력을 모른다는 것입니다. 어떤 사람들은 필요가 있을 때 그들의 두뇌로 뛰어난 위업을 수행 할 수 있습니다 . 일부는 WW2에서 가족을 찾기 위해 이렇게했습니다. Grandmaster는 한 번에 48 개의 게임을하고 운동 용 자전거를 타면서 눈 가리개를 합니다. 그러나 이것이 어떻게 갑자기 가능합니까? 우리 자신의 마음을 완전히 발견 할 때까지 아무도 모른다 .

이 질문은 AI와 관련이 없으며 매우 순진한 것 같습니다.

가장 똑똑한 로봇이 가장 어리석은 사람보다 영리합니까?

대부분의 인간은 체스를 잘하지 않습니다. 교향곡을 쓸 수 없습니다. 소설을 읽지 마십시오. 그들은 좋은 운동 선수가 아닙니다. 논리적 추론에 능숙하지 않다

그래서 똑똑하다는 것은 무엇을 의미합니까? 누군가 체스를하거나 교향곡을 쓴다면 그 사람이 "똑똑하다"거나 실제로 그 일에 재능이 있다는 의미입니까? 인간은 가장 복잡한 AI 모델조차 할 수없는 많은 추론 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다.

"스마트 한"로봇은 없습니다. 첫째, 로봇은 순수한 기계 장치입니다. 수행하는 모든 작업은 "소프트웨어"에 의해 제어됩니다. 일부 AI 소프트웨어가 로봇에 있다고 말하면 내부적으로 로봇을 대신하여 결정을 내리는 많은 알고리즘이 있습니다. 그들에게는 똑똑한 "마법"이 없습니다. 모든 알고리즘입니다.

최신 AI 시스템의 대부분은 효율적인 알고리즘과 많은 주석이 달린 데이터의 결과라고 생각하는 것이 훨씬 좋습니다.

"똑똑한"과 "멍청한"은 상대적인 용어입니다. 자신의 지능을 측정하기위한 구체적인 정의는 없습니다. 각 사람은 자신의 능력을 독특한 방식으로 보여줍니다. 단일 입학 시험 / IQ 시험으로는 표준화 할 수 없습니다.

인간과 같은 지능을 나타내는 빌딩 시스템의 경로 나 AI 용어 AGI에는 많은 기본 장애물이 있습니다.

답은 '아니요'입니다.