특이점을 심각하게 고려해야합니까?

특이점이라는 용어는 종종 비전 기술을 설명하기 위해 주류 미디어에서 사용됩니다. 이 책 은 Ray Kurzweil이 인기있는 저서 인 특이점 : 인간이 생물학을 초월했을 때 (2005)에 소개되었습니다.

그의 저서에서 Kurzweil은 나노 기술, 컴퓨터, 유전자 변형 및 인공 지능을 포함한 인류의 미래에 대한 전망을 제시합니다. 그는 무어의 법칙으로 컴퓨터가 기하 급수적으로 성장하여 초 지능을 얻을 수 있다고 주장한다.

는 IS 기술 특이점 AI 개발자가 심각하거나이 이론 인기 과대 광고의 단지 부하가되는 일이?

나는 내가 연구하는 AI 연구자들 사이 에서 정착 된 사실보다 야생의 추측으로 보는 것이 훨씬 일반적 이라고 말할 수있다 .

이것은 AI 연구자들의 조사에 의해 이루어지며 80 %가 강력한 형태의 AI가“50 년 이상”또는“절대”에 등장 할 것이라고 생각하며 그러한 형태의 AI가“거의”라고 생각하는 사람은 몇 퍼센트에 불과합니다.

소프트웨어 개발자는 AI 연구원과 동일하지 않으며, 특이점 신화가 개발자들 사이에서 훨씬 더 널리 퍼져 있음을 발견했습니다. 컴퓨터는 점점 빨라지고 어떤 시점에서는 두뇌보다 빠를 것이며, 그 시점에서 우리는 단지 두뇌를 시뮬레이션합니다. 곧 우리는 뇌보다 더 나은 것을 시뮬레이션합니다.

AI 연구자들이 낙관적이지 않은 이유는 우리가 여전히 인간 지능에 대해 잘 이해하지 못하거나 심지어 뇌를 이해하기에 충분하지 않다는 사실에 기인한다고 생각합니다. 예를 들어, 지난 2 주 동안 우리는 이전에 알려지지 않은 유형의 뇌 세포를 발견했습니다 . 이것은 우리가 충분히 빠른 컴퓨터를 가지고 있어도 인간의 뇌를 정확하게 시뮬레이션 할 수있는 것이 아니라는 (올바른) 인상을줍니다. 우리는 실제로 인간의 뇌가 무엇인지 모릅니다.

우리가 알고 있었더라도 시뮬레이션은 반드시 손실됩니다. 좋은 시뮬레이션 기법이 없을 수도 있습니다. 비록 우리가 좋은 기술을 가지고 있었음에도 불구하고 우리는 두뇌를 시뮬레이션 할 수 있으며 우리가 이해하지 못하는 이유로 시뮬레이션이 예상대로 작동하지 않는 것을 발견 할 수 있습니다. 이것은 새로운 시스템을 시뮬레이트 할 때 매우 가능성이 높습니다. 어떤 의미에서, 특이점의 지지자들은 날씨 제어 가 1940 년대에 가까웠다 고 예측하는 사람들과 비슷 합니다. 어쨌든 우리는 이미 간단한 날씨 패턴을 시뮬레이션하고 이러한 종류의 예측을 생성 할 수있었습니다. 완벽한 예측을 생성하는 것이 얼마나 더 복잡 할 수 있습니까?

적어도 하나의 매우 중요하고 있습니다 심각한 위르겐 슈 미유 버,의 공동 저자이다 : 분명히 가능성이 superintelligence 진정한 범용 인공 지능의 창조를 믿는 자마다 AI 과학자 LSTM 다른 많은 중요한 기여 중에서는. 실제로, 그는 최근 이 궁극적 목적, 즉 범용 인공 일반 지능을 구축하기 위해 NNAISENSE 를 설립 했습니다 . 그의 이야기에서 사람 추월 창조적 기계 때 TEDxLausanne에서는 Schmidhuber는에 대해 이야기 특이점 (로도 알려져 오메가 ). 그의 웹 기사 인 History Converging 도 참조하십시오 . 다시? (2012) 또는 논문2006 년 : 인공 지능 75 년을 기념하여-역사와 전망 : 향후 25 년 (2007).

같은 페이지에 있으려면 여러 분야 (수학, 통계, 과학 철학, 인식론, 사회학, 정치, 경제, 몇 가지 언급)로 구성되어 있으므로 "기술 특이점"에 대한 참조를 제공해야합니다.

일반적으로 adj + ai (adj = {weak, strong, full, narrow, ...}) 와 관련된 개념을 고려할 때 , 추측의 숨결은 개발자 (개발자 I의 위치)와 같이 상당히 크고 불쾌합니다 . google x 등의 프로젝트 관리자가 아닌 코딩 관련 문제에 대해 작업한다고 가정합니다.) 쉬는 동안 동료와 차 한 잔을 마시지 않는다면 걱정하지 않아도됩니다.