«autoencoders» 태그된 질문

최적화 프로그램 ( )을 사용하고 단일 채널 오디오 소스 분리 작업을 수행 하는 auto-encoder네트워크를 훈련하고 있습니다 . 학습률을 한 요인 씩 감퇴시킬 때마다 네트워크 손실이 급격히 증가한 다음 학습률이 다음 감퇴 할 때까지 감소합니다.Adamamsgrad=TrueMSE loss 네트워크 구현 및 교육에 Pytorch를 사용하고 있습니다. Following are my experimental setups: Setup-1: NO learning …

11 machine-learning  deep-learning  optimization  autoencoders  loss-functions 

오토 인코더 는 나중에 재구성하기 위해 입력의 압축 된 표현을 배우는 신경망으로, 차원 축소에 사용될 수 있습니다. 그것들은 인코더와 디코더 (별도의 신경망이 될 수 있음)로 구성됩니다. 차원 축소는 데이터가 희박 해지고 "통계적 유의성"을 얻는 것이 더 어려운 차원의 저주와 관련된 문제를 처리하거나 완화하기 위해 유용 할 수 있습니다. 따라서 자동 …

10 machine-learning  autoencoders  dimensionality-reduction  curse-of-dimensionality