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결정 론적 문제 공간을 위해서는 최적의 노드 및 링크 구조를 가진 신경망을 찾아야합니다. 유전자 알고리즘을 사용하여 많은 신경망을 시뮬레이션하여 문제 영역에 가장 적합한 네트워크 구조를 찾고 싶습니다. 전에는 이런 작업에 유전자 알고리즘을 사용해 본 적이 없습니다. 실용적인 고려 사항은 무엇입니까? 구체적으로 신경망의 구조를 어떻게 게놈으로 인코딩해야합니까?

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 7 개월 전 . 그것은 가장 진보 된 것으로 가정하고, 인간의 마음의 구성 요소를 근사화하는 데 항상 문헌에 초점을 둔 것으로 …

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