«genetic-algorithms» 태그된 질문

이 사이트에 대한 몇 가지 질문에 유전자 알고리즘이 언급되어 있으며 실제로 그에 대해 많이 알지 못한다는 것을 알게되었습니다. 나는 이전에 그 용어를 들었지만, 내가 사용한 것은 아니기 때문에, 그들이 어떻게 작동하고 무엇이 좋은지에 대해 많이 모른다. 내가 아는 것은 그것들이 일종의 진화와 무작위로 변화하는 가치를 포함한다는 것입니다. 기본 원리를 설명하는 …

16 genetic-algorithms 

에서 이 문서 , 저자의 주장은 (명시 적 목표없이) 혼자 참신에 의해 진화를 안내하는 것은 더 나은 명시 적 목표를 사용하는 것보다 문제를 해결할 수있다. 다시 말해, 유전자 알고리즘을위한 적합성 함수로서 신규성 측정치를 사용하는 것은 목표 지향적 피트니스 함수보다 더 효과적이다. 어떻게 가능합니까?

16 genetic-algorithms 

결정 론적 문제 공간을 위해서는 최적의 노드 및 링크 구조를 가진 신경망을 찾아야합니다. 유전자 알고리즘을 사용하여 많은 신경망을 시뮬레이션하여 문제 영역에 가장 적합한 네트워크 구조를 찾고 싶습니다. 전에는 이런 작업에 유전자 알고리즘을 사용해 본 적이 없습니다. 실용적인 고려 사항은 무엇입니까? 구체적으로 신경망의 구조를 어떻게 게놈으로 인코딩해야합니까?

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

이기적 유전자 (Dawkins)의 초석 중 하나는 복제기, 즉 스스로 복제 할 수있는 분자의 자발적 출현이다. 이것은 개방형 진화 / 인공 생활 시뮬레이션 에서 silico 로 모델링 되었습니까? Avida 또는 Tierra와 같은 시스템 은 복제 메커니즘을 명시 적으로 지정 합니다. 다른 유전자 알고리즘 / 유전 적 프로그래밍 시스템 은 복제 메커니즘을 …

11 genetic-algorithms  theory  genetic-programming  self-replication 

인간의 지능은 자연계의 자연 유전자 알고리즘의 기능 일 가능성이 있기 때문에 컴퓨터에서 유전자 알고리즘을 인공 지능의 예로 사용하고 있습니까? 그렇지 않다면 어떻게 다릅니 까? 아니면 알고리즘의 규모와 알고리즘의 진화에 따라 인공 지능을 표현하지 않는 사람도 있고 그렇지 않은 사람이 있습니까?

11 philosophy  genetic-algorithms  terminology 

현재 저는 Gomoku 게임을하기 위해 AI를 만드는 프로젝트를 수행하고 있습니다 (tic tac toe와 같지만 15 * 15 보드에서 플레이하고 승리하려면 5 연속을 요구합니다). Q 학습을 사용하고 테이블에 게임 상태 / 액션을 저장하여 완벽한 틱택 토 AI를 이미 성공적으로 구현했지만 15 * 15 보드의 경우 가능한 게임 상태가 너무 커져이 프로젝트를 …

9 neural-networks  machine-learning  genetic-algorithms  combinatorial-games 

NEAT (neural net evolution)로 실험하고 싶습니다. 나는 90 년대에 C ++로 GA와 신경망 코드를 작성하여 놀았지만 DIY 접근법은 결국 노동 집약적 인 것으로 판명되었습니다. 그 이후로 많은 것들이 바뀌었고, 매우 흥미로운 오픈 소스 라이브러리와 도구가 많이 있습니다. 다른 오픈 소스 라이브러리 (예 : DEAP)를 Google에 검색했지만 적절한 라이브러리를 선택하는 데 …

9 neural-networks  genetic-algorithms  neat