«incremental-learning» 태그된 질문

신경망에 사자 그림을 100 번 보여주고 "위험한"레이블을 붙여서 사자가 위험하다는 것을 알게된다고 상상해보십시오. 이제 이전에 수백만 마리의 사자 이미지를 보여 주었고 다른 대안으로 "위험"및 "위험하지 않음"으로 표시하여 사자가 위험 할 확률이 50 %라고 상상해보십시오. 그러나 지난 100 번의 시간은 신경 네트워크가 사자를 "위험한"것으로 간주하는 것에 대해 매우 긍정적으로 만들었습니다. 따라서 …

37 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

출력 클래스가 처음부터 정의되지 않은 신경망을 훈련하고 싶습니다. 들어오는 데이터를 기반으로 점점 더 많은 클래스가 소개 될 예정입니다. 이것은 새로운 수업을 소개 할 때마다 NN을 재교육시켜야한다는 것을 의미합니다. 이전 교육 단계에서 이전에 획득 한 정보를 잊지 않고 어떻게 NN을 증분 교육 할 수 있습니까?

23 neural-networks  machine-learning  incremental-learning  transfer-learning