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아날로그에서 디지털 회로로의 20 세기 전환의 원동력은 더 높은 정확도와 더 낮은 노이즈에 대한 요구에 의해 주도되었습니다. 이제 우리는 결과가 대략적이고 잡음이 긍정적 인 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 인공 네트워크에서는 그라디언트 (Jacobian) 또는 2 차 모델 (Hessian)을 사용 하여 수렴 알고리즘의 다음 단계 를 추정 하고 허용 가능한 수준의 부정확성과 의심을 …

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우리는 Wikipedia 페이지 에서 Google이 기계 학습을위한 맞춤형 ASIC 칩을 구축하고 AI 가속화에 도움이되는 TensorFlow에 맞게 제작 된 것을 읽을 수 있습니다 . ASIC 칩은 회로를 변경하지 않고 특정 용도에 맞게 특별히 사용자 정의되었으므로 호출되는 일부 고정 알고리즘이 있어야합니다. 그렇다면 알고리즘을 변경할 수없는 경우 ASIC 칩을 사용한 AI 가속은 정확히 …

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