LSST는 천문학적 사건 경고의 비율을 크게 증가시킬 것인가?

NPR 뉴스 기사와 팟 캐스트 천문학의 혁명을 약속하는 새로운 망원경 은 "칠레의 세로 파콘 (Cerro Pachón)에 건설중인 대형 시놉 틱 측량 망원경"의 상태를 업데이트합니다.

NPR의 Joe Palca의 작품에는 Caltech 천문학 자 Mansi Kasliwal을 포함한 천문학 자의 소리가 포함되어 있습니다.

PALCA : Kasliwal은 LSST가 이러한 사건을 감지 할 수 있지만 다른 망원경은이를 자세히 연구하는 데 더 적합하다고 말합니다. 따라서 LSST가 흥미로운 것을 발견하면 다른 망원경에 경고를 보내는 계획입니다. 물론 그것은 다른 망원경이하고 있던 것을 떨어 뜨려야한다는 것을 의미하지만 Kasliwal은 그만한 가치가 있다고 말합니다.

LSST가 "흥미로운 것을 볼 것"이라고 자주 기대하지 않습니까?

LSST의 측량 기능의 크기와 범위는 엄청나게 수정 된 시야와 큰 초점면 배열과 큰 이미지 처리 및 이벤트 감지 용량으로 인해 생성 및 전송되는 경보 비율이 크게 증가 할 수 있습니다. 관측소와 천문학 자의 휴대 전화 ( 이러한 것들의 주목할만한 예 )에.

질문 : LSST는 천문학적 사건 경고의 비율을 크게 증가시킬 것입니까? 온라인으로 전환 할 때 전체 요율이 어떻게 변할 것으로 추정 되었습니까?

천문학 자들이 휴대폰으로 더 자주 깨어날 것인지, 또는 일부 관측소가 관측 일정을 신속하게 변경하거나 더 자주하지 않기로 결정해야하는지 궁금합니다.

예. 추정치는 LSST가 1 일에 약 천만 개의 경보 ( LSST 경보 분배 표시) 를 생성하며, 이는 현재 ZTF에서 나오는 양보다 적어도 5 배는 더 클 것입니다. ZTF는 약 5 배 더 적은 수의 경보가 있고 경보 패킷에 LSST 경보에 포함될 정보의 약 50-60 %가 포함되어 있기 때문에 LSST 경보 스트림의 모습을 대략 10 % 척도 화 한 모델입니다. ZTF 경고 스트림 ( Patterson et al. 2019 )은 LSST에서 사용하는 것과 동일한 소프트웨어 (Apache Avro, Spark 및 Kafka)를 사용하여 하드웨어 수가 적은 경우에만 실행됩니다.

이러한 경고 (Avro 직렬 이진 데이터 형식)는 천문학 자 (및 휴대 전화가 아닌)에게 직접 전송되지 않으며, 추가 필터링, 분류 및 교차 일치를 수행하는 몇 가지 "브로커"에게 경고를 보내는 계획입니다. 경보에 대한 추가 정보 및 컨텍스트를 제공하기 위해 다른 카탈로그에 추가합니다 (기본적으로 "하늘에있는이 소스는 밝기가 X만큼 변경되거나 나타남"). ANTARES 와 Lasair 가 주요 개발 사례로 여러 개발 단계에 여러 브로커가 있습니다 .

천문학 자 또는 소프트웨어 시스템 일 가능성이있는 이러한 브로커를 구독하고 경보에 대한 필터를 추가하여 스트림을 특정 유형의 객체 및 과학에 관심을 갖도록합니다. 이것들은 대부분 흥미로운 목표에 대한 자체 데이터베이스로 들어가거나 천문학 자 또는 그들의 소프트웨어는 다른 망원경으로 보내질 가장 흥미로운 것 중 소수를 결정합니다. 일부는 빠른 반응 과학 사례를 위해 로봇이며 일부는 전통적으로 일정이 잡혔습니다. 후속 경고 및 트리거의 많은 수는 우리가 같은 시스템에서 작업하는 이유 중 하나입니다 운영 관측소의 사전 방식에 매우 파괴 될 가능성이있다 천문 이벤트 전망대 네트워크 (AEON) 처리하고, 이것을 조정하십시오.