이상적인 케이던스는 라이더의 무게 / 크기에 달려 있습니까?


10

질문에서와 같이, 무거운 라이더는 케이던스가 높거나 낮은 경향이 있으며 차이가 있습니까?


1
나는 확실한 정보를 가지고 있지 않지만, 예를 들어, Chris Froome은 peleton의 키가 큰 라이더 중 하나이지만 매우 높은 candence를 가진 것으로 유명합니다. 한편, Contador는 평균 높이가 약간 높지만 등반에서는 경향이있어 케이던스가 느려집니다. 각 라이더는 자신에게 가장 적합한 것을 찾아야합니다.
Kibbee 2016 년

3
일반적으로, 작은 동물은 더 빠르고 더 빈번한 움직임을 가지고 있음을 자연스럽게 관찰 할 것입니다. 5 피트, 98 파운드 사람에 대한 "최적의 케이던스"가 6-6,260 파운드 사람에 대한 최적의 케이던스보다 높을 것입니다. 20 % 정도 – 다른 요인들도 적어도 중요
Daniel R Hicks

1
그러나 당신은 더 무겁지만 엄청나게 빠른 케이던스로 회전하는 전문가 스프린터가 있습니다. 이것은 또 다른 "이상적인 "질문입니다. 내 경험에 따르면 약 100rpm보다 빠른 속도로 모든 사람들이 지구력을 낮추기 위해 더 많은 힘을 거래하고 있으며 그 효과는 60rpm 정도로 낮습니다. 나는 하루 종일 120rpm에 앉아있는 관광객을 보지 못합니다.
Móż

1
"이상적인"케이던스는 대답하기 어렵다 ( "최적의"케이던스에 대한 논의는 이 bike.SE 질문 참조 ). 당신의 질문은 "케이던스는 주어진 힘이나 속도에 대한 크기 나 무게와 관련하여 개인마다 다양합니까?"
R. Chung

1
아 "should"질문에 대해서는 위에 링크 된 "optimal cadence"질문을 확인하십시오. 또한, 케이던스 자체가 일정한 속도로 고정되었지만 신체 질량과 페달링 기술을 연결하는 최근 연구가 있습니다 .
R. Chung

답변:


3

개별적인 "이상적인 케이던스"는 아마도 크기보다 근육 구성과 편안함과 더 밀접한 관련이있을 것입니다. 누군가가 필요한 모든 변수 (높이, 무게, 힘, 근육 구성 등)를 기반으로 라이더의 이상적인 케이던스를 "수학"할 수 있지만, 라이더가 2500 시간 이상 지난 3 개월간 편안하게 다른 종지에서 연습했습니다. 승마는 주로 시간이 지남에 따라 개발 된 무의식 행위 (회전)입니다. 중대한 변화 (또는 경미한 변화)는 무의식적 인 부분 전체를 망칠 가능성이 있으며, 이는 지루하고 지루한 행동을하며 개인에게는 전체적으로 덜 효율적입니다. 페달 훈련이나 케이던스 훈련으로 무의식적으로 타는 행동을 개발하는 것은 대부분의 레크리에이션 선수들이하는 어려운 과제입니다.


4
음 3 개월 동안 최대 2208 시간이 있습니다. :)
David Richerby 10

3 개월을 관찰하는 사람이 거의 가벼운 속도로 여행하지 않는 한. 여행 방식에 대한 나의 일반적인 선호는 어느 것입니까?
삭제 된 사용자

1
이의 그렇게 많은 Strava KOMs이 얼마나!
David Richerby

1

근육의 힘은 근육의 단면적에 따라 커집니다. 그리고 몸을 움직이는 데 필요한 힘은 몸무게에 따라 커집니다. 무거운 자전거를 타는 사람은 특히 자전거 타기를 즐기기에 충분한 근육이 있어야합니다. 따라서 120kg의 사람이 60kg의 사람보다 훨씬 더 큰 힘을 발휘할 수 있어야합니다. (나는 150kg을 초과하는 과체중이 아닌 약 90kg ~ 130kg의 가벼운 과체중 클래스에 대해 이야기하고 있습니다.)

그러나 심혈 관계는 체중에 비례하지 않습니다. 120kg의 연속 출력은 60kg의 출력보다 크게 높지 않습니다. (그렇지 않으면 레벨 라이딩 속도가 무게와 무관하지만 전력 출력에 크게 의존하기 때문에 레이스에서 더 많은 라이더를 보게 될 것입니다.)

따라서 무거운 사람은 더 많은 힘을 발휘할 수 있지만 더 많은 힘을 유지할 수는 없습니다. 힘은 힘 시간 케이던스입니다. 따라서 무거운 사람은 케이던스가 낮을수록 더 편안합니다.

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.