어느 것이 더 빠르거나, 모두 나가고, 타거나, 꾸준한 페이스가 있습니까?

나는 레이스에서 페이싱이 중요하다는 것을 알고 있으므로 마지막 스프린트 / 클라이밍을 위해 항상 힘을 가지고 궁극적으로 레이스를 끝내십시오. 그러나 솔로를 타고 엄밀히 말하면 10km를 말하면 두 경우 모두 완료됩니다. 꾸준한 스위트 스팟 페이스를 유지하는 것보다 느리게 또는 더 빨리 나가는 것을 계속하고 있습니까? 왜?

지금은 전체 답변을 할 시간이 없지만 전체 답변을 공표하고 삭제합니다. 짧고 불완전한 대답은 상대적으로 균등하게 행동하는 것이 좋습니다. 그 이유는 물리와 생리입니다. 물리학의 대답은 드래그는 속도에 따라 비선형 적으로 증가하므로 더 높은 속도에서 더 많은 에너지 극복 드래그를 사용하고 있다는 것입니다. 생리적 이유는 임계 값을 초과하면 피곤해지기 때문에 (임계 값이라고 함) 복구에 필요한 시간이 임계 값을 초과하여 소비 할 수있는 시간을 초과하기 때문에 그 평균 효과는 평균입니다. 전원 출력이 낮아집니다.

물리 효과와 생리 효과라는이 두 가지 효과는 탑승 시간이 1 분보다 짧지 않으면 (거의) 균일하게 간격을 두는 것이 좋습니다.

Runners World 에는 다소 같은 질문을 한 기사 가 있습니다. 빠르게 시작하거나 균일 한 속도로 진행합니까? 일반적인 결론은 엘리트 러너가 최종 메인 페이스보다 더 빨리 시작하는 경향이 있으며 마무리 속도도 증가한다는 것입니다.

이 기사는 또한 20km 타임 트라이얼에서 잘 훈련 된 15 명의 사이클리스트 를 대상으로 한 연구를 인용합니다 . 기본 방법론은 자신의 속도로 20k를 수행 한 다음 꾸준한 상태에서 소진에 대한 두 가지 다른 시험을 수행했다는 것입니다. 2 차 (안정된 상태) 시험에서 15 개 중 9 개가 20k를 완료하지 못했습니다. (정상 상태는 자체 진행 시험과 동일한 전원 출력을 모방하도록 설계되었습니다.)

결론:

이 연구의 사이클리스트는 고르지 않은 포물선 분포를 채택하여 최대 지속 가능 출력을 초과하는 자기 진도 운동 동안 평균 강도를 달성 할 수있었습니다. 그에 따라 짝이 맞춰진 한판 승부 결과 누적 전력량 변화로 관리 할 수없는 누적 대사 스트레스가 발생했습니다. 이러한 결과는 엄격한 짝수 간격이 내구성 시간 시험 이벤트에 최적이라는 개념에 도전합니다.

최소한이 연구에서는 몸이 빠른 속도로 일정을 지키기보다는 빠른 속도로 시작하고 중간에 빠른 속도로 자기 속도를 유지하는 것이 훨씬 더 좋은 결과 인 것으로 보입니다. 이것이 모두 고갈되는 것을 직접적으로 다루지는 않지만, 나는 몸이 역전 된 U 형 페이스보다 빠른 시간 내에 완료 할 수있을 정도로 신진 대사 폐기물을 빨리 지울 수 없다는 점에서 비슷한 결과를 얻을 것이라고 생각합니다.

과학에서 때때로 받아 들여야 할 것 중 하나는 우리가 완전히 설명 할 수없는 사실을 관찰했다는 것입니다. 피로는 생리적으로 잘 이해되지 않습니다.

중거리 및 장거리의 경우, 인체는 약 2 시간 동안 격렬한 운동에 연료를 공급하기에 충분한 근육 글리코겐 및 간 글리코겐이 있습니다. 세계 기록 마라톤 페이스가 2 시간을 약간 넘고 아마추어 선수들도 약 2 시간 후에 이탈하는 경향이있는 것은 우연이 아닙니다.

몇 시간 동안 갈 수있는 글리코겐이 충분하기 때문에 15 분 동안 가능한 두 시간 동안 같은 속도를 유지할 수없는 것이 문제입니다. 아무도 모른다. 혐기성 대사는 관련이 있지만 매우 짧은 시간 척도 에서만 가능합니다 . 피로는 젖산과 같은 폐기물의 축적과 근육 조직의 pH 변화로 인한 것으로 여겨졌습니다. 최근의 연구는 그 아이디어를지지하지 않습니다. 현재 가장 실험적인지지를 받고있는 모델은 항상성 유지를 위해 중추 신경계가하는 피로입니다.

항상성을 유지하려면 신체가 자신을 손상으로부터 보호하고 과열을 피하고 연료 부족을 피해야합니다. 젖산 및 pH와 같은 요소는 CNS가 이러한 결정을 내리기 위해 사용하는 입력일 수 있지만 아마도 물리적으로 제한적인 요소는 아닙니다. 이 가설은 예를 들어 날씨가 더울 때 코어 체온이 올라 가기 전에 성능이 저하된다는 관찰에 의해 뒷받침 됩니다. 이는 CNS가 과열 될 것으로 예상하고 있음을 나타냅니다. 마찬가지로 CNS는 앞으로 연료가 소진 될 것으로 예상 할 수 있습니다.

사람들은 이러한 종류의 수학적 모델 (예 : Reardon 2012)을 구축했습니다. Reardon은 중간 거리에서 데이터를 재생하는 데 성공했습니다. 감속. 이와 같은 모델이 근본적인 생리 학적 한계에 해당하는지 또는 기본 메커니즘에 대한 통찰력을 제공하는지 여부는 확실하지 않습니다. 나는 이런 종류의 전문가는 아니지만, 엘리트 운동 선수의 관점에서 최첨단 기술을 훌륭하게 설명하는 것으로 보이는 최근의 책은 Magness 2014입니다.

아마추어 운동 선수로서, 나는 전문가들이 실제로 무엇을 알지 못하기 때문에 전문가들이 말하는 것에 대해 크게 걱정하지 말 것을 권장한다는 부정적인 의미를 제외하고는 과학적 데이터에서 유용한 유용한 지침을 찾지 못했습니다. 계속됩니다.

Magness, 달리기의 과학, 2014

Reardon, 400m 및 800m 트랙 레이스 달리기를위한 최적의 간격, 2012, http://arxiv.org/abs/1204.0313