이 사이트에서 가장 인기있는 질문 중 하나는 순수하게 자체 훈련 된 체스 AI 의 가능성에 관한 것 입니다.
오늘날 ChessBase는 FIDE Candidates 토너먼트의 범위에서 산만 해져 새로운 AI가 처음으로 체스 스타일 AI에 오랫동안 저항 해 온 다소 다른 이동 게임의 선두 주자를 쳤다고보고했습니다. 보고서를 처음 읽었을 때 새로운 이동 AI는 체스 AI와는 다르지만 GGP (General-Game-Playing) AI에 가깝 습니다. 그러나 ChessBase의 기사는 GGP라는 용어를 사용하지는 않지만 단순한 AI로 간단한 AI 게임에서 승리 할 수 있다고 말합니다 .
그러한 인공 지능이 사소한 조정으로도 체스에서 이길 수없는 이유가 있습니까? 그렇다면, 그러한 AI 쇼는 이전에 논의했던 이전 질문에 대한 몇 가지 훌륭한 답변을 아직까지는 불가능했던 순수한 자체 훈련을 달성 할 것을 약속합니까? 그 이유는 무엇?
내 질문에 대한 완전하고 완전한 정답을 아직 얻지 못했다고 생각하므로 관련 전문 지식을 바탕으로 한 부분 답변조차도 감사 할 것입니다.
추가 참조는 이 관련 질문 및 답변을 참조하십시오 .
최신 정보
위의 질문이 5 일 전에 처음 게시되었을 때와 아래의 훌륭한 답변 중 일부가 주어 졌을 때 AI의 승리에 관한 첫 번째 뉴스가 방금 나타났습니다. 그 이후로 추가 정보와 해설이 등장했습니다.
그 이후로 특히 흥미로운 것은 Jonathan Schaeffer 가 다음과 같이 매우 읽기 쉬운 5면 원탁 토론 이었습니다.
인간 게임을 통해 배우면 프로그램 학습 속도가 빨라집니다. AlphaGo는 인간 게임을 사용하지 않고 스스로 강력한 선수가되는 법을 배울 수있었습니다. 학습 과정은 더 오래 걸릴 것입니다.
원탁 회의 주최자에 따르면 Schaeffer는 "알버타 대학교의 컴퓨터 과학 교수이자 체커를 해결 한 사람"이라고한다. 아마 그는 의견을 제시 할 자격이있을 것입니다.
자세한 내용 은 공개 토론의 또 다른 기록으로, 많은 참가자들이 평소보다 더 잘 알고있는 것으로 보입니다. 토론은 경기 중에 진행되었습니다.
1 년 반 후 추가 업데이트 : commenter @MarkS. 씁니다 :
이것은 체스가 아닌 바둑에 관한 것이기 때문에 논평 일뿐입니다. 그러나 알파 고 제로는 누가 이겼고 (최종 점수가 아님) 말을함으로써 "순수한 자기 훈련"을 달성했으며이 세돌을이기는 AI보다 강력하고 훨씬 효율적입니다. . 자세한 내용은 deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch를 참조하십시오 .