프리츠 : 전체 분석 대 Blunder 확인

Fritz에서는 전체 분석과 Blunder Check의 차이점을 알고 싶습니다.

첫 번째 모습의 차이점은 피상적으로 보입니다. 예를 들어, 분석에 사용되는 자연어가 없으면 완전한 분석이 제공되지 않습니다. Blunder 검사는 다양한 변형을 제공하는 것으로 보입니다. 그래서 더 나은 것 같습니다.

Blunder Check 분석에서 자연어 만이 전체 분석과 비교할 수없는 유일한 요소입니까? 나는 여기서 'full'이 무엇을 의미하는지 알아 내려고 노력하고 있습니다.

— rpattabi
소스

Fritz에 대해서는 확실하지 않지만 실수는 일반적으로 거의 즉시 재료, 템포 또는 게임을 잃는 상황입니다. 따라서 엔진은 위치를 확인하기 위해 깊게 갈 필요가 없습니다. 그것은 단지 3 또는 4 움직임의 깊이까지 모든 것을 점검하고 그것을 그대로 둘 수 있습니다. 결과를 확신하려면 전체 분석이 더 깊게 진행되어야하므로 훨씬 오래 걸립니다.

— Daniel B

중요한 차이점은 긍정적 인 움직임 (예 : 메이트)을 놓치면 실수 경고가 트리거되지 않으며, 부정적인 영향을 미치는 움직임 만 경고한다는 것입니다.

— ajax333221 1

@ ajax333221 당신의 의견은 아마 당신이 그것을 조금 꾸미면 꽤 좋은 대답 일 것입니다 ... 나는 솔직히 그 차이를 기억하지 못합니다, 어느 한 기능을 사용한 이후로 오랜 시간이 지났습니다 ...

— Andrew

@DanielB ajax333221 통찰력에 감사드립니다. 실수 확인에 비해 전체 분석이 매우 느리게 진행됩니다. 나는 아마추어이기 때문에 실수 확인이 충분하다고 생각했습니다. 실수 검사가 ajax333221이 말한 것처럼 좋은 움직임을 찾는 데 도움이되지 않는지 확실하지 않습니다.

— rpattabi

@ ragu.pattabi 확실히 완전한 분석이 필요한 것이라고 생각합니다. Fritz에 익숙하지 않지만 분석에 소요되는 시간을 구성 할 수 있습니다 (예 :이 ehow 기사 에 대한 조언 참조 ). 게임 매뉴얼에 더 많은 정보가있을 것입니다. 더 오래 줄수록 더 정확 해집니다. 빠른 분석을 원하고 정확도에 대해 너무 걱정하지 않는다면 이동 당 몇 초만으로 충분합니다.

— Daniel B

답변:

다음은 USCFSales Steve의 ChessBase Tips에서 찾을 수 있습니다 .

“완전 분석”모드는 경험이 적은 체스 플레이어에게 제공하는 대안 변형, 짧은 구두 해설 및 변형이 숫자 값이 아닌 상징적으로 평가되기 때문에 경험이 적은 체스 플레이어에게는 더 나은 선택 일 것입니다.

Blundercheck는 "전체 분석"보다 훨씬 더 많은 "하드"정보를 제공합니다.

두 가지 분석 방식의 핵심 목적은 동일하게 유지됩니다. 각 선수가 어디에서 잘못했는지, 대신 선수가 무엇을해야하는지 보여줍니다. "전체 분석"모드는 훨씬 간단한 형태로 정보를 제공합니다.

“Blundercheck”모드는“만약 만약… 실제로 더 나쁜 움직임.

위에 제공된 웹 사이트에서 훨씬 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다. 저자 스티브 로페즈 (Steve Lopez)는 거의 20 년 동안 ChessBase / Fritz 소프트웨어의 권위자였습니다.

— 자이 소프트
소스

따라서 평가와 평가 측면에는 차이가 없습니다. 전혀 차이가 없다면 프레젠테이션에만 있습니다. 내 해석이 정확합니까?

— rpattabi

"실제 점검"옵션은 오류 전용입니다. 이러한 오류의 수준은 정의 할 수있는 "임계 값"값으로 제어 할 수 있습니다. 이 임계 값은 전체 분석에도 적용됩니다.

임계 값은 Pawn weights로 정의됩니다. 값이 높으면 (예 : 200) 평가에서 + -2 폰 또는 그 이상의 큰 변화를 가져 오기에 충분하지 않은 동작에 대한 주석이 생길 수 있습니다. 낮은 값 (30)은 오류가 폰의 3 분의 1 이상에 해당하는 위치 손실을 초래 한 위치를 나타내는 작은 개선점도 보여줍니다.

전체 분석이 더 상세하고 DB 게임에 대한 참조를 생성하고 생성 된 주석에 시각적 신호를 추가 할 수 있습니다.

실수 확인 및 전체 분석은 모두 임계 값 설정에 따라 게임이 손실되거나 승리 한 위치를 보여줍니다.

전체 분석은 게임이 어떻게 개발되었는지에 대한보다 자세한 연구를 돕고, 임계 값 밖에서 좋은 가능성과 나쁜 가능성을 추가로 보여줍니다. 따라서 한 쪽이 매우 유혹적인 나쁜 움직임이있는 곳에서 가장 좋은 움직임을 보이면 (소수의 플라이 분석에서는 크게 개선되었지만 플라이 수는 더 많이 마이너스로 바뀌는 경우) 적절한 해설로 유혹적인 나쁜 움직임을 종종 보여줍니다.

— 초보자 프로그래머
소스