연령과 초기 등급은 연령에 따른 연주 강도의 감소와 어떻게 관련이 있습니까?

현재 Rausis 폰 속임수 스캔들 은 그의 50 년대 초기 등급이 약 2500 인 플레이어가 6 년 동안 약 200 개의 평가 포인트만큼 향상되었습니다. 나이가 들수록 나이가 들수록 약해지기 때문에 이러한 개선이 두드러졌습니다.

이 사건은 몇 주 전 스캔들이 시작되기 전에 약한 플레이어를 상대하고 400 포인트 규칙을 이용 하여 시스템을 해킹했다는 제안으로 주목을 받았다 .

한편으로 나이와 평점 사이의 상관 관계를 보여주는 분석이 있었습니까?

예를 들어, 저는 60 대이고 FIDE 등급은 약 1700입니다. 향후 10 년 동안 얼마나 감소 할 것으로 예상됩니까? 60 년대에 2200 명의 주인이 그렇게 다를까요? 2500 GM의 경우? 1500 명의 선수를 위해?

있습니다 chess.com 블로그 기사 여러면에서 만족스럽지 한 달 동안 데이터를 보인다. 그것은 5 년 밴드의 평균 등급의 그래프를 보여 주지만 비슷한 시작 연령과 등급을 가진 플레이어에 따라 분석되지 않고 주어진 기간 동안의 감소가 무엇인지 확인합니다.

데이터가 있습니다. FIDE는 18 년 이상의 평가 데이터 를 다운로드 할 수 있습니다. Olimpbase 는 30 년 전부터 다운로드 할 수 있는 데이터를 보유 하고 있지만 강력한 (마스터 레벨) 플레이어 만 등급을 받았습니다.

나는 데이터를 간단히보고 흥미로운 결론을 얻었다.

2006-2019 년 1 월 FIDE 웹 페이지의 데이터를 1 월에 사용했습니다.

나는 연속적으로 각 선수의 등급 변화를 계산 하고이 등급 변경이 발생한 연령으로 두 사람 중 첫 번째 선수의 나이를 사용했습니다. 그런 다음 단순히 평균을 계산했습니다. 결과는 다음과 같습니다.

보시다시피, 플레이어는 평균 27 세까지만 등급을 획득 한 후 천천히 등급을 잃는 경향이 있습니다. 아이들은 매년 가장 높은 등급을 얻습니다. 이는 매우 직관적입니다.

가까이에서 평가 범위 19-90 :

등급 손실 증가는 선형으로 보입니다.

누적 등급 변경 :

이것은 물론 10 세 이후 누적 된 변화입니다.

둘째, 나는 똑같은 일을했지만 플레이어를 그룹으로 분리했습니다. 나는 데이터의 각 항목을 살펴보고 그것을 달성 한 최대 등급에 따라 각 범주에 넣었습니다. 실제 최대 등급이 아닐 수도 있지만 최고 강도를 잘 나타내야합니다.

여기에서 이익이 훨씬 큽니다. 1,500 명 미만의 플레이어의 부정적인 기여는 포함되지 않았기 때문일 수 있습니다. 직관적으로 등급이 높은 플레이어는 평균 등급이 높지만 감소율은 강도에 관계없이 비슷합니다.

선형 범위가 가깝습니다.

다시 누적됩니다.

질문에서 제안했듯이 1992 년부터 (활성 / 비활성 플래그가 처음 도입되었을 때) Olimpbase와 FIDE에서 가져온 FIDE 등급 데이터를 가져 와서 데이터베이스에로드하여 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행할 수있게했습니다. 이 질문에 대한 답을 얻으십시오. 나는 15 세에서 85 세까지 5 세 연령대의 선수와 1500에서 2700까지 100 점의 연주 강도 밴드에서 평균 연주 강도의 감소를 보았습니다.

먼저 데이터를보고 결론을 제시 한 다음, 방법에 대한 간단한 설명과 데이터를 차례로 제시합니다.

결론

먼저, 여기서 평균에 대해 이야기하고 있음을 강조해야합니다. 개인은 분명히 평균과 크게 다를 수 있습니다.

• 젊고 약한 플레이어는 나이가 많고 강한 플레이어보다 빠르게 향상됩니다. 가장 약한 두 밴드 인 1500-1700 명의 플레이어는 30 대 초반까지 계속 향상되었습니다.
• 중간 강도의 선수 (1700-2200)는 20 대 후반에 먼저 감소하기 시작합니다. 이 나이에 약한 플레이어는 여전히 개선되고 있고 강한 플레이어는 레벨을 유지하고 있습니다.
• 중간 강도의 플레이어는 약한 플레이어와 강한 플레이어보다 중년과 초반에 더 빨리 감소합니다.
• 약한 플레이어는 모든 사람이 무너지기 시작할 때 80 년대가 될 때까지 강한 플레이어보다 더 가변적입니다 (표준 편차가 더 높습니다).
• 마지막으로, 내 전망에 대한 질문에 대답합니다. 저는 60-65와 1700-1800 대역에 있으므로 향후 10 년 동안 표준 편차 118로 139 포인트가 감소 할 것으로 예상합니다. 물론 이것이 일어나지 않을 것으로 기대합니다. 나는 작년에 매우 저평가 된 몇몇 후배들에 의해“혼잡”되었다는 것에 대한 현재의 낮은 평가를 비난하고 더 공부할 것을 약속합니다 (손가락이 등 뒤로 넘어갔습니다).

방법

각 연령 및 등급 밴드에 대해 10 년 동안 평균 등급 감소와 10 년 기간의 시작과 끝에서 활동중인 밴드의 각 플레이어에 대한 표준 편차를 선택했습니다. 이 계산을 데이터 포인트가 50 개 이상인 곳으로 제한했기 때문에 노년층에 대한 다음 데이터의 차이가 있습니다. 데이터베이스의 모든 데이터에 대해이 쿼리를 실행했습니다.

각 연령 / 등급 포인트마다 두 개의 숫자가 있습니다. 첫 번째는 평균 감소입니다. 이 값이 음수이면 평균 등급 증가 를 나타냅니다 . 괄호 안의 두 번째 숫자는 표준 편차입니다. 정규 분포의 경우 결과의 95 %가 +/- 2 표준 편차 범위에 속합니다. 그러나 평균 개선 / 거절은 거의 정규 분포가 아닙니다. 그럼에도 불구하고이 수치는 가변성의 유용한 표시를 제공합니다.

예를 들어, 15-20 세 밴드 및 1500-1600 개 평가 밴드의 첫 번째 데이터 포인트는 -161 (174)입니다. 이는이 밴드의 플레이어에 대한 10 년 동안 평균 등급이 161 포인트이고 표준 편차가 174임을 의미합니다.이 표준 편차가 높으면 일부 플레이어가 평균보다 몇 배나 향상되어 일부 플레이어는 머무를 수 있음을 나타냅니다 대략 동일하거나 심지어 쇠퇴합니다.

이것을 50-55 연령대 및 2600-2700 등급 밴드의 수치와 비교하십시오. 평균 감소는 43이고 표준 편차는 28입니다. 이는 대부분의 경우이 밴드의 모든 플레이어가 등급이 약간 떨어지고 있음을 나타냅니다.

결과

AgeBand = 15-20
1500 -     1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -  2400 -   2500 -    2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)

AgeBand = 20-25
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130)   -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82)   -32 (79)  -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)

AgeBand = 25-30
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-71 (149) -19 (142)  2 (124)    20 (122)  29 (102) 16 (88)    7 (75)   -2   (69)    -1 (65) -4 (55)   0 (51)    1 (40)

AgeBand = 30-35
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-53 (144) -18 (147)  21 (121)   37 (102)  48 (87)   35 (79)   29 (75)   16 (62)   17 (59)  14 (51)  16 (47)   18 (59)

AgeBand = 35-40
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
3 (125)   22 (123)  41 (116)    58 (100)  63 (93)   51 (79)   44 (69)   30 (60)   29 (56)  25 (47)  25 (48)   33 (38)

AgeBand = 40-45
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
25 (113)  22 (110)   70 (120)   73 (108)  80 (91)   66 (78)   57 (68)   42 (61)   38 (57)  35 (51)  38 (44)   38 (37)

AgeBand = 45-50
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
22 (135)  54 (121)   73 (111)   93 (100)  91 (93)   80 (80)   69 (70)   54 (66)   48 (57)  41 (51)  38 (43)   49 (34)

AgeBand = 50-55
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
23 (123)  85 (116)   91 (120)   106 (99)  109 (89)  95 (82)   81 (73)   66 (70)   57 (63)  53 (57)  43 (40)   43 (28)

AgeBand = 55-60
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
66 (127)  84 (103)   117 (106)  129 (106) 126 (103) 108 (89)  92 (76)   73 (72)   70 (67)  54 (54)  55 (47)   44 (38)

AgeBand = 60-65
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
93 (123)  123 (126)  139 (118)  146 (106) 136 (95)  117 (90)  105 (78)  87 (76)   82 (79)  70 (72)  93 (77)   

AgeBand = 65-70
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
96 (111)  123 (122)  144 (120)  141 (107) 152 (102) 124 (89)  112 (80)  108 (87)  91 (82)  81 (81)  69 (37)   

AgeBand = 70-75
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500
96 (115)  119 (131)  147 (128)  153 (124) 161 (104) 135 (93)  125 (84)  115 (91)  93 (74)  63 (65)     

AgeBand = 75-80
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400
119 (207) 156 (180)  171 (123)  167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94)  126 (96)  134 (92)       

AgeBand = 80-85
1700 -     1800 -    1900 -     2000 -    2100 -    2200 -    2300
75 (167)   148 (186)  156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)