가장 "실제적인"움직임을 찾는 엔진이 있습니까?

표준 체스 엔진은 양쪽에서 최고의 플레이를 가정 할 때 가장 잘 고려되는 움직임을 찾을 수 있습니다. 그러나 이러한 움직임은 특정 능력을 가진 인간 플레이어에게 쉽게 실수를 초래할 수있는 미미한 이점이나 까다로운 선으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어 중급 플레이어에게 가장 "실제적인"움직임을 찾는 프로그램이 있습니까? 예를 들어, 완벽한 플레이로 상대를 방어 할 수는 있지만 상대방이 실수를 저지르는 매우 강한 공격 위치로 이어지는 움직임을 선택할 수 있습니다.

contempt 과 매우 유사한 것을 설명하고 있습니다. 경멸에 대한 아이디어는 더 많은 역 동성을 유지하면 상대가 약할수록 악용 할 수있는 실수를 저지를 가능성이 높다는 것입니다. 따라서 비슷한 회피를 생성하는 두 번의 움직임이 주어지면 경멸 점수가 높은 엔진이 위치에서 더 역 동성을 유지하는 엔진을 선택합니다. 현재 가장 강력한 기존 엔진은 모두 경멸을 구현했습니다 ( Komodo의 예 ).

경멸의 위험은 강한 상대에 대한 경멸이 당신을 죽일 수 있다는 것입니다. 결국 게임을 살리기 위해 엔진을 약하게 움직입니다.

이 질문은 주로 minimax 기능을 사용하여 움직임을 평가하는 표준 체스 엔진에 적용됩니다. 그러나 알파 제로와 같은 체스 엔진은 몬테 카를로 트리 검색을 사용하여 다양한 게임을 시뮬레이트하므로 가능한 최고의 움직임 만 볼뿐입니다. 그것들은 이미 "실제적인"최선의 움직임을 찾거나 그 목적에 맞게 조정될 수 있습니다. 예를 들어 몬테카를로 검색 알고리즘을 업데이트하여 "합리적인"움직임을보고 어떤 일이 발생하는지 시뮬레이션 할 수 있습니다.

실제로는 아닙니다.

데이터베이스는 이동이 자주 수행되고 결과가 무엇인지 알 수 있기 때문에 유용하지만 여러 가지 이유로 완벽하지 않습니다.

프리츠 12 (나중 버전에 대해서는 잘 모르겠 음)에는 "고온"미터가있어 변형이 얼마나 복잡한 지 알려줍니다.

결론. 그것은 사물의 조합입니다. 가장 원칙적인 움직임이 나쁜 것으로 보이는 움직임을 찾고 있습니다. 어떤 엔진도 당신에게 말할 수 없습니다.