윌슨 점수 간격 베르누이 실험 세트에서의 성공 비율에 기초하여 성공 확률의 신뢰 구간이며, (a 베르누이 시행 정확히 두 개의 결과들이 가능하는 시험이다 : 성공 또는 실패 ). 간격은 다음 공식으로 제공됩니다.
공식에 의해 주어진 두 값은 구간의 상한과 하한입니다. n S 및 n F 는 각각 성공 및 실패 횟수이고 n 은 총 시행 횟수입니다 ( n S + n F 와 동일 ). z 는 원하는 신뢰 수준에 따른 매개 변수입니다. 이 문제를 해결하기 위해 z = 1.96이 사용됩니다 (95 % 신뢰 구간에 해당) 1 .
음수가 아닌 정수 n S 및 n F가 주어지면 Wilson 점수 간격의 경계를 출력합니다.
규칙
- 출력은 부동 소수점 산술 부정확성으로 인한 잠재적 문제를 무시하고 언어의 부동 소수점 구현 한계 내에서 가능한 실제 값에 대해 정확해야합니다. 귀하의 언어가 임의의 정밀 산술을 할 수있는 경우, 최소한 IEEE 754 배정 밀도 산술만큼 정확해야합니다.
- 입력은 언어의 고유 정수 유형에 대해 표현 가능한 범위 내에 있고 출력은 언어의 고유 부동 소수점 유형에 대해 표현 가능한 범위 내에 있습니다.
- 엔 은 항상 양수입니다.
- 출력 순서는 중요하지 않습니다.
테스트 사례
체재: n_s, n_f => lower, upper
0, 1 => 0.0, 0.7934567085261071
1, 0 => 0.20654329147389294, 1.0
1, 1 => 0.09452865480086611, 0.905471345199134
1, 10 => 0.016231752262825982, 0.3773646254862038
10, 1 => 0.6226353745137962, 0.9837682477371741
10, 90 => 0.05522854161313612, 0.1743673043676654
90, 10 => 0.8256326956323345, 0.9447714583868639
25, 75 => 0.17545094003724265, 0.3430464637007583
75, 25 => 0.6569535362992417, 0.8245490599627573
50, 50 => 0.40382982859014716, 0.5961701714098528
0, 100 => 0.0, 0.03699480747600191
100, 0 => 0.9630051925239981, 1.0
- 이
z
값은1-α/2
표준 정규 분포의 분위수이며α
유의 수준입니다. 95 % 신뢰 구간을 원하면 유의 수준은α=0.05
이고z
값은1.96
입니다.