먼저, 수학적 해석, 짧고 가치가 있습니다.
경우 0 < a < 4는 로지스틱 함수는 f(x) = ax(1-x) 자체의 내부에 간격 [0,1]를 매핑한다. 이것은 반복 게임을 할 수 있다는 것을 의미합니다. 예를 들어, a = 2 인 경우 초기 값 0.3은 0.42, 0.4872 등이됩니다.
매개 변수가 a증가함에 따라 2 차 함수 f는 다음과 같은 의미에서 더 복잡해집니다.
0 < a < 1모든 초기 값은 0으로 반복됩니다.1 < a < 30은 반발하지만 모든 반복을 끌어들이는 새로운 고정 소수점 (a-1) / a가 있습니다.3 < a < 1+sqrt(6)새로운 고정 포인트는 반발하지만, 2 개의 유치 포인트 사이클이 나타납니다.3.44949... < a < 3.54409...2주기는 격퇴되지만 4 회 유인 포인트주기가 나타납니다.- 기타
파이 겐 바움은 이러한 매개 변수 간격의 길이가 점점 더 가까이에 도착 비율로 감소 것으로 나타났습니다 4.6692...의 파이 겐 바움 상수 . 놀라운 발견은이 2 분기 분기 시퀀스는 2 차 포물선과 같은 함수가 증가하고 감소하는 모든 기능에 의해 공유되는 일반적인 현상이라는 것입니다. 이것은 혼돈 의 보편성에 관한 첫 번째 보고서 중 하나였습니다 .
이제 도전하십시오! Feigenbaum 상수를 원하는 정확도로 계산 하는 가장 짧은 코드를 작성하십시오 . 여기서 요점은 없습니다 당신이 봤하는 숫자를 인코딩하여 시스템을 속임수, 실제로 가지고있는 컴퓨터가 값을 찾을 수 있습니다. 참고로 다음은 30 자리의 상수입니다.
4.669201609102990671853203821578