스칼라
내 사용자가 회의적이라는 것을 알고 있으므로 내 임의성이 진정으로 공정하다는 증거를 포함 시켰습니다!
object DrinkChooser {
def main(args: Array[String]): Unit = {
proveRandomness()
val names = List("John","Jeff","Emma","Steve","Julie")
val buyer = names(randomChoice(names.size))
println(s"$buyer will buy the drinks this time!")
}
def proveRandomness(): Unit = {
val trials = 10000
val n = 4
val choices = for (_ <- 1 to 10000) yield randomChoice(n)
(choices groupBy(identity)).toList.sortBy(_._1) foreach { case (a, x) =>
println(a + " chosen " + (x.size * 100.0 / trials) + "%")
}
}
def randomChoice(n: Int): Int = {
var x = 1
for (i <- 1 to 1000) { // don't trust random, add in more randomness!
x = (x * randomInt(1, n)) % (n + 1)
}
x
}
// random int between min and max inclusive
def randomInt(min: Int, max: Int) = {
new scala.util.Random().nextInt(max - min + 1) + min
}
}
한 가지 예는 다음과 같습니다.
1 chosen 25.31%
2 chosen 24.46%
3 chosen 24.83%
4 chosen 25.4%
John will buy the drinks this time!
다른 사람이 운이 좋으면 John은 항상 음료를 구입합니다.
무작위성의 "증거"는 rand(1, 4) * rand(1, 4) % 5
1과 4 사이에 여전히 고르게 분포되어 있다는 사실에 의존 합니다. 그러나 rand(1, 5) * rand(1, 5) % 6
퇴보하다. 0을 얻을 가능성이 있으며 나머지 "임의성"에 관계없이 최종 결과를 0으로 만듭니다.