생물 정보학의 배후에있는 자연 과학에 관한 입문서


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내 질문은 컴퓨터 생물학 알고리즘에 관심이있는 사람들에게 간다. 저는 올 가을에 생물 정보학에 대해 강의 할 것입니다. 그러나 문제는 생물학과 화학에 대한 배경 지식이 너무 적어서 해당주기의주기에 대비할 준비가되어 있지 않다는 것입니다.

생물 정보학이 중점을 둔 자연 과학 문제에 대한 좋은 소개를 제공하는 책을 추천 해 주시겠습니까?


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다시 말해, 당신은 생물학 책을 찾고 있습니까? 그렇다면 생물학 에 대한 질문이어야합니다 . 주제를 벗어난 투표.
Raphael

생물 정보학에 대한 나의 경험에서, 컴퓨터 과학자가 코스를 제공 한다면 생물학이 많이 필요하지 않을 것 입니다. 강의를 제공 할 교수에게 사전 지식이 얼마나 필요한지 물어보아야합니다.
Raphael

CS에게는 완전히 유효한 질문입니다.
Gigili

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이것은 바이오 인포 매틱스 코스에서 우리의 참고서였습니다. 당신이 찾고있는 것입니까? 코스 내용에 대해 더 자세히 말씀해 주시겠습니까?
Gigili

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@ 기글 리-정말?! 신경망에 관한 책은 언뜻보기에 매일 생물 정보학과 관련이 거의 없습니다. 전산 생물학 / 생물 정보학은 일반적으로 생물학적 아이디어를 취하여이를 컴퓨터 과학에 적용하는 것이 아니라, 가장 일반적으로 컴퓨터 과학을 생물학적 문제 해결에 적용하는 것입니다.
iandotkelly

답변:


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앞서 언급했듯이 생물 정보학을 수행하기 위해 생물학을 연구하는 것이 절대적인 요구 사항은 아닙니다. 그러나 유전자, RNA, DNA 등과 같은 기본 개념에 대한 배경 지식을 원한다면 좋은 입문 생물학 책이 필요한 모든 것을 제공해야합니다.

분자 생물학은 단순히 중간에 뛰어들 수있는 주제는 아닙니다. 그러므로 그것을 이해하기 위해서는 입문을해야합니다. 최고의 책은 당신이 생물학자가되고 싶다고 가정하지 않고 충분히 자세하게 쓰여진 책입니다.

나는 당신이 대학 생물학의 콜린스 개요를 볼 것을 제안합니다. 2-5 장과 12-15 장을 읽으면 원하는 기본 정보가 제공됩니다. 또 다른 선택은 샴의 생물학 개요, 3 판, 2-4 장 및 7-10 장입니다. 두 책의 비용은 $ 20.00 미만이며 이해하기 쉽습니다. 도움이 되었기를 바랍니다.


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컴퓨터 과학 분야 출신이며 생물 정보학 관련 제품을 개발하는 팀을 이끌었던 사람은 도메인을 선택해야하는 어려움에 동조 할 수 있습니다.

@JCEHR이 지적했듯이 생물학을 연구하는 것이 절대적인 요구 사항은 아니지만 일부 교장을 데리러 시작하는 것이 도움이됩니다. 생물 정보학은 분자 생물학, 게놈 시퀀싱, 단백질 발현 및 단백질 구조에 관한 것이 아니라 (이러한 용어를 이해하지 않아도 걱정하지 마십시오), 이것이 대부분의 '전통적인 생물 정보학'영역이라고 확신합니다. 이 주제에 대한 모든 과정의 핵심이 될 것입니다. DNA, RNA 및 Protein의 가장 중요한 측정 가능 기능 중 하나는 소프트웨어 문자열로 나타낼 수있는 분자 문자열이라는 것입니다. 이러한 문자열의 주석, 저장 및 (퍼지) 검색은 핵심 기술입니다.

일반적인 생물학 입문서뿐만 아니라 유전체학에 관한 책을 볼 수도 있습니다. 다음은 좋아 보이지만 고가입니다.

게놈 과학의 입문서 , Greg Gibson과 Spencer V. Muse


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생화학에서 미성년자를 한 컴퓨터 과학자로서, Larry Gonick의 Cartoon guide to Genetics를 추천 합니다.

이것은 농담이 아닙니다. 나는 이런 식으로 유전학을 배운 존경받는 생물 정보 학자들을 알고 있습니다. 이 책은 모든 개념은 아니지만 기본 개념에 대해 마음을 감싸기 위해 가장 직관적 인 시각 자료를 알고 제공해야하는 대부분의 내용을 설명합니다. 그리고 그것은 재미있는 책입니다.


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다른 사람들이 말했듯이 : 그것은 당신이 사용할 책뿐만 아니라 가르치는 주제에 따라 조금 다릅니다. 때때로 그것은 다소 자기 설명이 될 것입니다. 그러나 더 잘 준비하고 용어에 익숙해지기 위해서는 Preparata : A Biology Primer for Computer Scientists 와 같은 웹상의 입문서를 살펴보십시오 .

동료가 있습니까? 아니면 "biostar"사이트가 친절한 복제품입니까? " 컴퓨터 과학자를위한 분자 생물학을 배우기위한 최고의 리소스 "질문을 참조하십시오 .

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