실제로 범용 해싱

가족 $H$ 해시 함수의 인 범용 경우 이 위키 백과 기사에서 범용 해싱에 대한 자세한 내용을 찾을 수 있습니다 . $h: U \rightarrow \{0,\ldots,M-1\}$

\forall 엑스, 와이 \in 유, 엑스 \neq 와이 \Rightarrow \underset{h \in H}{홍보} [h (엑스) = h (와이)] \leq \frac{1}{미디엄}

$\forall x,y \in U, x \neq y \Rightarrow \Pr_{h \in H}[h(x) = h(y)] \leq \frac{1}{M}$

범용 해싱의 개념은 이제 학부 데이터 구조 과정의 표준 부분입니다. 산업 응용 프로그램에서 범용 해싱의 중요성에 대해 학생들에게 동기를 부여 할 수 있다면 좋을 것입니다. 그래서 내 질문은 :

보편적 인 해시 함수 패밀리의 구성이 실제로 중요합니까? 대답이 예라면, 본 흥미로운 산업 응용 프로그램을 공유 하시겠습니까?

— 다이
소스

삽입, 조회 및 제거를 위해 일정한 시간 비용에 도달하려는 일반 해시 구조의 모든 구현 (처음에 해시를 귀찮게하는 유일한 이유)은 신뢰할 수있는 방법이 필요합니다. "좋은"해싱 함수를 구성하십시오. 범용 해싱은 "양호한"해싱 함수를 공식화하려는 시도 (성공)이며 임의의 키에 대해 이러한 함수를 효율적으로 생성 할 수있는 도구를 제공합니다. 업계 경험이 없기 때문에 이것은 이론적 인 관점에서 볼 수 있지만, 이들이 실제로 진행될 것으로 기대합니다.

— G. Bach

@ G.Bach 귀하의 의견에 감사드립니다. 그러나 나는 산업적 관점에서 의견을 듣고 싶습니다.

— Dai

@Dai 그러나 이것은 아마도 업계의 성명서를 얻기에 적합한 장소가 아닐 수도 있습니다.

— Raphael

범용 해싱 (또는 거의 범용)은 사용자 입력의 해시 테이블 충돌을 엔지니어링하는 알고리즘 복잡성 공격을 방어하는 데 중요한 요소입니다.

Scott A. Crosby와 Dan S. Wallach의 "알고리즘 복잡성 공격을 통한 서비스 거부"를 참조하십시오 .

— jbapple
소스

매우 유용합니다. 링크가 끊어지면서 비슷한 종이를 겪었습니다. 이것도 볼 것입니다. 감사합니다

— Rishi Dua