점점 더 많은 언어 연구 논문을 읽기 시작했습니다. 프로그래밍에 대해 더 많이 배울 수있는 매우 흥미롭고 좋은 방법입니다. 그러나, 일반적으로 난 항상 (예를 부분의 세 가지에 걸릴 투쟁 섹션이 제공 이 유형 규칙 : 나는 컴퓨터 과학의 이론적 배경이 부족하기 때문에이).
이 분야에서 시작할 수있는 좋은 책이나 온라인 자료가 있습니까? Wikipedia 는 매우 모호하며 초보자에게는 도움이되지 않습니다.
점점 더 많은 언어 연구 논문을 읽기 시작했습니다. 프로그래밍에 대해 더 많이 배울 수있는 매우 흥미롭고 좋은 방법입니다. 그러나, 일반적으로 난 항상 (예를 부분의 세 가지에 걸릴 투쟁 섹션이 제공 이 유형 규칙 : 나는 컴퓨터 과학의 이론적 배경이 부족하기 때문에이).
이 분야에서 시작할 수있는 좋은 책이나 온라인 자료가 있습니까? Wikipedia 는 매우 모호하며 초보자에게는 도움이되지 않습니다.
답변:
대부분의 유형 시스템에서 유형 규칙은 다음 형식의 판단을 정의하기 위해 함께 작동합니다.
이것은 컨텍스트에서 표현식 이 유형 임을 나타냅니다 . 는 의 자유 변수를 유형에 매핑 합니다.e τ Γ e
타입 시스템은 일련의 공리와 규칙 ( 라파엘이 지적한 공식적인 추론 규칙 시스템 )으로 구성됩니다.
공리는 형식입니다
이것은 판단 가 (항상) 유지 된다는 것을 나타냅니다 .
예를 들면
변수 의 유형 이 τ 라고 가정 하면 표현식 x의 유형은 τ 입니다.
추론 규칙은 이미 결정된 사실을 취하고 더 큰 사실을 구축합니다. 예를 들어 추론 규칙
내가 의 도출과 Γ ⊢ e 2 : τ 의 도출을 가지고 있다면, 나는 Γ ⊢ e 1 e 2 : τ ' 의 도출을 얻을 수 있다고 말한다 . . 이 경우 함수 응용 프로그램을 입력하기위한 규칙입니다.
이 규칙을 읽는 방법에는 두 가지가 있습니다.
일부 추론 규칙은 새로운 성분을 추가하여 를 조작 합니다 (아래에서 위로). λ- 추상 규칙은 다음과 같습니다 .
추론 규칙은 도출 트리를 형성하기 위해 고려되는 표현의 구문에 기초하여 유도 적으로 적용된다. 나무의 잎 (정상)에는 공리가 있고, 추론 규칙을 적용하여 가지가 형성됩니다. 트리 맨 아래에는 입력에 관심이있는 표현이 있습니다.
두 책 모두 매우 포괄적이지만 느리게 시작하여 탄탄한 기초를 쌓고 있습니다.
약간의 직관을 구축하고 느끼는 데 도움이 될 수 필연의 미적분에 귀여운 쌍방향 온라인 튜토리얼은이 방법을 추론 작품 : 퀀트 미적분의 대화 형 튜토리얼
해당 Wikipedia 페이지에서 " Type Systems, Luca Cardelli, ACM Computing Surveys "를 권장 합니다.이 규칙은 규칙을 읽는 방법을 이해하는 데 도움이되는 2 페이지 설문입니다. 어쨌든, 규칙을 읽는 방법은 Wikipedia 페이지에 완벽하게 설명되어 있습니다 (또는 2 페이지 설문 조사에서도 더 좋습니다). 그러나 모든 것을 이해하려면 " 타입 시스템 "위키피디아 기사가 좋은 출발점 인 타이핑 시스템 (여러 규칙으로 구성됨)이 무엇인지 이해해야 합니다 (그리고 " 참조 " 섹션에 여러 권의 책 이 있습니다). 계속 진행하려면 페이지를 참조하십시오).