철저하게 문헌에서 연구되어 왔으며, 여러 가지 알고리즘은 다음과 같은 문제를 해결하기 위해 제안되었다 문제가 결정적 유한 오토마타 (DFAS)를 최소로 줄이는하십시오 DFA 감안할 때 , 같은 언어를 받아들이는 해당 최소한의 DFA를 계산 을 . 이러한 알고리즘의 대부분은 다항식 시간으로 실행됩니다.
"는 DFA 주어진 - 그러나, 나는이 문제의 결정 변형 여부를 궁금해 있다 최소한?" -실제로 최소 오토 마톤을 계산하는 것보다 더 효율적으로 해결할 수 있습니다. 분명히 이것은 예를 들어 Hopcroft의 파티션 재정의 알고리즘 을 실행 한 다음 모든 파티션에 정확히 하나의 상태가 포함되어 있는지 여부를 결정 함으로써 효율적으로 수행 될 수 있습니다 .
Yuval Filmus 가 그의 답변에서 제안한 것처럼 , 표준 알고리즘을 사용하여 결정 가능성 변형을 더 빨리 해결할 수 있습니다. 불행히도, 나는 어떻게 볼 수 없습니다 (여기서 분명한 요점이 누락되지 않기를 바랍니다).
Yuval은 주석에서 가장 잘 알려진 알고리즘 (위의 알고리즘과 같은 ) 이 일정한 크기의 알파벳에 대해 시간 로 실행된다고 지적합니다 . 따라서, 나는 아마도 가능성이없는 것처럼 보이기 때문에 런타임에서 점증 적으로 상당한 이익에 관심이있는 것은 아닙니다. 나를 가장 귀찮게하는 것은 우리가 무응답 시간을 절약 할 수있는 지름길이 아니라 예-아니오 대답에만 관심이 있다는 사실에서 비롯된 "단축"을 상상할 수 없다는 것입니다. DFA의 최소 성을 결정하는 모든 합리적인 알고리즘은 실제로 DFA를 최소화하고 프로세스 중에 변경 사항이 있는지 확인해야한다고 생각합니다.