조직의 기본 논리를 결정하기 위해 조직의 조례를 평가할 수있는 시스템을 고안하려고했습니다.
나는 1 차 술어 시스템이 규칙을 나타내는 데 효과적이라고 생각하는데, 이는 품사 태깅 및 기타 NLP 기술을 통해 텍스트에서 번역 될 수 있습니다.
1 차 논리 규칙을 전체 또는 일부 유형의 ML 아키텍처로 해석하여 요소 사이의 유사성을 찾는 체계적인 방법이 있습니까?
예를 들어
재미있는 활동 목록 :
- 골프
- 휴식 시간
- 피자
조례 :
금요일에 골프를 해요
금요일이나 토요일에는 커피를 마시 며 토요일이면 피자를 먹습니다.
결론 : 우리 그룹은 주말에 재미있다
멀리 가져온 것 같지만 가능하다면 궁금합니다. 또한 더 많은 1 차 로직이 2 계층의 결론을 이끌어내는 데 더 적합 할 것임을 알고 있습니다.
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PROLOG는 1 차 논리에 뿌리를두고 있습니다. 언어의 이론적 토대에 관한 기사가 유용 할 수 있습니다.
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Kramii
@Kramii 네, 그것은 꽤 오랫동안 제 "할일"목록에있었습니다.
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jonsca 2016 년
술어는 한 단계 일뿐입니다. 당신은 우리가 골프를 의미합니까 오는 금요일 또는 모든 금요일이나 공휴일을 제외하고 매주 금요일 , 또는 우리가 더 중요한 일이있을 때를 제외하고 매주 금요일 누구 ..., 또는 우리는 , 사람들의 동일한 세트마다? 누군가가 아프면? 기타 등등
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reinierpost
약 20 년 전 Tilburg University에서 합법적 인 맥락에서이 문제를 해결하고있는 사람으로부터 강연을 들었습니다. '전문가 시스템'을 검색하면 관련 문헌이 많이 있습니다.
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reinierpost
@reinierpost 저는 항상 전문가 시스템을 도메인 별 지식을 이와 같은 시스템에 넣는 방법으로 생각했습니다. 나는 그것이 시작이라고 생각하지만 "외부"로부터 많은 입력없이 이것을 할 수있는 방법을 찾고 있다고 생각합니다.
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jonsca