답은 직업 선택과 대학 프로그램에 따라 다릅니다.
소리와 음악을 처리해야한다고 생각하십니까? 그렇다면 미적분학, 파워 시리즈, 그리고 더 중요한 테일러 시리즈에 대한 지식은 필수입니다.
3D 엔진으로 작업 하시겠습니까? VR 관련이거나 가상 시뮬레이션 머신일까요? 그런 다음 적어도 1 인칭 카메라 움직임에는 추상 대수 (그룹, 필드 등)가 필요합니다 (쿼터니언 그룹 및 쿼터니언 회전 참조). 선형 대수도 마찬가지입니다.
아니면 지멘스와 같은 엔지니어 중심의 회사에서 일하고 싶습니까? 미적분학은 이러한 작업에 대한 요구 사항이며 다시 선형 대수학도 마찬가지입니다.
위의 모든 것은 수학과 관련하여 특정 기술을 요구하는 직업입니다.
웹 / 데스크톱 / 모바일 응용 프로그램을 개발하려는 경향이있는 경우 계산이 많이 필요하지 않을 수 있습니다 (WolframAlpha와 같은 앱이 아닌 경우).
좀 더 이론적 인 경력을 쌓고 싶습니까? 그런 다음 알고리즘 (복잡성, 최적화 등)에 대한 이해가 필요하며 효율적인 솔루션을 제공하고 배포 후 더욱 최적의 상태로 만들어야합니다.
임베디드 프로그래밍 작업을 원하십니까? 그렇다면 전기 공학 (DOS 등)에 대해 알고 싶을 것입니다. 이미 알 수 있듯이이를 이해하려면 몇 가지 수학이 필요합니다.
아시다시피, 수학은 컴퓨터 과학 및 프로그래밍과 관련하여 무시할 주제는 아니지만 경력을 정의해서는 안됩니다. 기술 세계에서하고 싶은 일을보십시오. 가장 좋아하는 몇 가지 선택 사항을 나열하십시오. 그 후, 당신이 일하기로 선택한 부문에서 좋은 직업을 위해 어떤 수학이 필요한지보십시오. 어쩌면 당신은 그것을 좋아하지 않을 것입니다. 어쩌면 그들은 당신에게 흥미롭지 않을 수도 있습니다. 이 경우 두 번째 선택으로 이동하여 프로세스를 반복하십시오. 수학이 당신의 취향에 더 가깝다면, 그 직업 / 분야 / 섹터로 가서 스스로를 쓰러 뜨리는 것보다!
"Hello World!"에서 가장 중요한 것 (pun)은 당신에게 코딩과 알고리즘 기술을 알려주는 것입니다. webdev, embedded 등의 일부 필드를 다루십시오 (적어도 그것에 대해 읽으십시오). 그런 다음 원하는 분야에서 필요한 수학을 배우십시오.
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