Dijkstras 알고리즘은 최신 경로 찾기 시스템에 사용됩니까?

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Dijkstra의 알고리즘은 Google지도 나 자동차의 위성과 같은 현대적인 경로 찾기 시스템에 사용됩니까? 그렇지 않다면 무엇입니까?

나는 당신이, 당신의 방법을 찾아 라우팅 구성 요소를 의미 추측 주로 글로벌 인 GPS, 한 번 으로 위치 Syatem 결정했다 당신이있는 곳 . 또 다른 꼬리는 개를 흔든다.

— babou

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나는 이것에 대한 소스를 줄 수는 없지만 현재 알고리즘 강사는 업계에서 일하고 있으며

A^{*}

$A^*$ 실제로 GPS에 많이 사용됩니다. 유클리드 디스턴스를 휴리스틱으로 사용하는 경우 실생활에서 무의미한 경로를 무시함으로써 Dijstra보다 개선되는 경향이 있습니다. 이미 알고 있지만 Dijkstra는 다음과 같이 설명 할 수 있습니다.

A^{*}

$A^*$ 휴리스틱

h (x) = 0

$h(x) = 0$ .

— jmite

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예, Dijkstra의 알고리즘은 최신지도 시스템에서 사용됩니다. StackOverflow의 다음 질문에서 길고 유익한 토론을 찾을 수 있습니다. 어떤 알고리즘이 맵의 A 지점에서 B 지점으로 방향을 계산합니까?

— 작은 양성자
소스

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2009 년 Google지도는 수축 계층을 사용했습니다 . 이 기술 강연을 참조하십시오 .

그 이후로, 소위 "2 홉 라벨링 거리 오라클"이라는 분수 단위의 밀리 초 단위로 크로스 컨트리 라우팅을 수행 할 수있는 몇 가지 사고 방식이 발견되었습니다. 여기를 참조 하거나 "허브 레이블링"또는 "매스에 대한 가장 짧은 경로"를 검색 하십시오 . 나는 Bing이 이것을 사용한다고 들었다. 또한 주유소 수에 관계없이 가장 복잡한 관심 장소 (예 : 가장 가까운 주유소)를 찾는 기능과 같은 응용 프로그램이 있습니다.

— jkff
소스

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이것은 유용한 참고 자료 인 것 같습니다. 그러나 a) 인용 가능한 참고 자료를 제공하거나 b) 어떻게 작동하는지에 대한 광범위한 그림을 그릴 수 있습니까? 특히 문제를 정확하게 해결합니까?

— Raphael