노래 클러스터링 (Joe Walsh 문제)

이글스 (Eagles)는 70 년대와 80 년대의 록 수퍼 그룹으로 Hotel California 와 같은 고전을 책임지고 있습니다 . 그들은 기타리스트 Joe Walsh가 존재하는 (예를 들어, Life in the Fast Lane ) 두 가지의 뚜렷한 사운드를 가지고 있습니다 . 후자의 노래는 엄청나게 더 부드럽거나 지루한 느낌이 있습니다.

감독되지 않은 학습 알고리즘이 두 소리의 차이를 감지 할 수있는 정도를 이해하고 싶습니다. 스피드 메탈과 클래식 음악의 차이를 쉽게 알 수 있지만 같은 밴드의 사운드는 어떻습니까?

이러한 실험을 어떻게 설정합니까? 이미 표준 형식의 관련 오디오 파일이 있다고 가정합니다.

이것은 1980 년에 리드 싱어를 바꾼 AC / DC와 같은 다른 록 그룹과 다른 장르, 심지어는 더 현대적인 음악에도 적용되어야합니다.

당신이하고 싶은 것은 Audio Feature Extraction 또는보다 구체적으로 Music Information Retrieval 로 알려져 있는데 , 이는 음악 파일에서 (특정) 음악 파일의 특성을 추출하는 자동화 된 방법입니다. 동등 클래스의 샘플 기능을 추출하고 노래 선택에 영향을 줄 수있는 차이점을 살펴 봐야합니다.

연구 도구는 여기 및 여기 에서 사용할 수 있습니다 . Google Science Fair 2011 결선 참가자 에게는 흥미로운 내용이 있지만 그의 도구는 어디에도 없습니다.