답변:
퍼셉트론은 항상 피드 포워드입니다 . 즉, 모든 화살표가 출력 방향으로 가고 있습니다. 일반적으로 신경망에는 루프가있을 수 있으며, 그렇다면 반복 네트워크 라고도 합니다. 반복 네트워크는 피드 포워드 네트워크보다 훈련하기가 훨씬 어렵습니다.
마지막으로 여러 레이어 를 갖는 것은 둘 이상의 레이어를 의미합니다. 즉, 숨겨진 레이어가 있습니다. 퍼셉트론은 하나의 입력과 하나의 출력으로 구성된 두 개의 계층이있는 네트워크입니다. 멀티 레이어 네트워크는 하나 이상의 숨겨진 레이어가 있음을 의미합니다 (입력 레이어와 출력 레이어 사이의 모든 레이어를 숨겨 짐).
인공 신경망이 다층 퍼셉트론이라고 언제 말합니까?
입력 레이어, 출력 레이어 및 둘 이상의 훈련 가능한 가중치 레이어 (Perceptrons로 구성됨)를 갖는 인공 신경망을 다층 퍼셉트론 또는 MLP라고합니다.
그리고 인공 신경망은 언제 다층이라고 말합니까?
훈련 가능한 레이어가 두 개 이상인 경우 멀티 레이어 네트워크라고 말할 수 있습니다.
퍼셉트론이라는 용어는 가중치를 업데이트하는 학습 규칙과 관련이 있습니까?
아닙니다. 퍼셉트론을 가르치기 위해 가중치를 변경하는 데 적용될 수있는 다양한 학습 규칙이 있습니다. 용어 퍼셉트론에는 특정 학습 규칙이 수반되지 않습니다.
아니면 뉴런 단위와 관련이 있습니까?
이것이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다.
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