다층 퍼셉트론과 다층 신경망의 차이점은 무엇입니까?


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인공 신경망이 다층 퍼셉트론 이라고 언제 말 합니까?

인공 신경망은 언제 다층 이라고 말 합니까?

퍼셉트론 이라는 용어 는 가중치를 업데이트하는 학습 규칙과 관련이 있습니까?

아니면 뉴런 단위와 관련이 있습니까?

답변:


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퍼셉트론은 항상 피드 포워드입니다 . 즉, 모든 화살표가 출력 방향으로 가고 있습니다. 일반적으로 신경망에는 루프가있을 수 있으며, 그렇다면 반복 네트워크 라고도 합니다. 반복 네트워크는 피드 포워드 네트워크보다 훈련하기가 훨씬 어렵습니다.

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마지막으로 여러 레이어 를 갖는 것은 둘 이상의 레이어를 의미합니다. 즉, 숨겨진 레이어가 있습니다. 퍼셉트론은 하나의 입력과 하나의 출력으로 구성된 두 개의 계층이있는 네트워크입니다. 멀티 레이어 네트워크는 하나 이상의 숨겨진 레이어가 있음을 의미합니다 (입력 레이어와 출력 레이어 사이의 모든 레이어를 숨겨 짐).


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인공 신경망이 다층 퍼셉트론이라고 언제 말합니까?

입력 레이어, 출력 레이어 및 둘 이상의 훈련 가능한 가중치 레이어 (Perceptrons로 구성됨)를 갖는 인공 신경망을 다층 퍼셉트론 또는 MLP라고합니다.

그리고 인공 신경망은 언제 다층이라고 말합니까?

훈련 가능한 레이어가 두 개 이상인 경우 멀티 레이어 네트워크라고 말할 수 있습니다.

퍼셉트론이라는 용어는 가중치를 업데이트하는 학습 규칙과 관련이 있습니까?

아닙니다. 퍼셉트론을 가르치기 위해 가중치를 변경하는 데 적용될 수있는 다양한 학습 규칙이 있습니다. 용어 퍼셉트론에는 특정 학습 규칙이 수반되지 않습니다.

아니면 뉴런 단위와 관련이 있습니까?

이것이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다.

이 무료 책 http://www.dkriesel.com/_media/science/neuronalenetze-en-zeta2-2col-dkrieselcom.pdf 에서 자세한 내용을 읽을 수 있습니다 .


레이어 수는 꺼져 있다고 생각합니다. 정의에는 최소 4 개의 레이어 가 필요 하지만 AFAIK MLP에는 실제로 최소 3 개의 레이어 ( 입력 , 단일 숨겨진 및 출력) 만 필요합니다 .
javadba 2016 년

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에서 위키 백과 :

신경망과 관련하여 퍼셉트론은 헤비 사이드 단계 기능을 활성화 함수로 사용하는 인공 뉴런입니다.

퍼셉트론은 특별한 유형의 단위 또는 뉴런입니다. 따라서 다층 퍼셉트론은 다층 신경망의 부분 집합이다.


신경망의 기본 개념에 대한 참조를 말씀하십시오. (PDF Book)
Mohammad
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