나는 아마도 오 탐지 (false positive)를 갖는 그래프 동형에 대한 접근 방식을 설명하고 그것이 작동하지 않음을 나타내는 문헌이 있는지 궁금합니다.
두 개의 인접 행렬 감안 , 동형 검사의시피 순 방법은 각 행에 대한 여부를 확인하는 의 , 로우가 의 행의 순열 붙이고, . 문제는 약간 더 엄격 합니다. 모든 행에 대해 "local isomorphism" 가 ? 갖는 행렬 를 구축함으로써 다항식 시간으로 국소 동형이 생성 될 수있다 ; 다음 및AIFF에 로컬 동형 사이클 커버를 갖고, 사이클마다 커버 로컬 동형이다.
모든 정규 그래프는 분명히이 방법을 속이기 때문에 약간 덜 순진한 접근 방식은 행렬의 거듭 제곱 를 계산하고 로컬 동 형사상을 확인하여 사실을 악용하는 것입니다. 사용자가 설정하여 복수의 매트릭스들을 가지고 찾을 때 어느 전력되도록 , 단지 마지막 사이클 커버 검사. 이보다 적은 순 접근법 설정 실제로 다항식 세트, 연산 회로의 세트, 및 발견하는 우리가 발견 될 때 어떤 다항식 P 와 P (G)를 [U] \되지 \ SIM P ( H) [v] .
이것은 나에게 동 형사상을 그래프로 만드는 매우 순진한 접근 방식으로 보입니다. 그래서 누군가가 이미 그것을 조사하고
Thm 무한히 많은 n 에 대해 모든 다항식 p , p (G) 및 p (H) 가 해당 순열에 의해 국소 적으로 동형 이되도록 비 등방성 행렬 및 순열 \ pi 가 있습니다 : p (G) \ overset {\ pi} {\ sim} p (H) .
질문 : 그런 정리가 있습니까? 나는 문헌을보고 그것을 찾을 수 없다.
다항식 인 에 경계가있는 경우, 두 개의 비 동형 매트릭스마다 를 계산하여 로컬 동형이 반박됩니다. 또는 쉽게 계산할 수있는 다항식 , 각각 polynomially-bounded length이지만 지수 지수를 갖는 경우 그래프 동형에 대한 P 알고리즘이 있습니다. 그러한 다항식 (또는 산술 회로)을 추측하기 쉬운 경우 coRP 알고리즘이 있습니다. 로컬이 아닌 동형을 관찰 하기 위해 산술 회로가 항상 존재한다면, 이것은 coNP 알고리즘을 제공합니다 .
작은 필드에 대한 다항식을 계산하여 (예 : 모듈로 작은 소수를 계산하여) 고출력 매트릭스의 항목이 너무 커지는 문제를 피할 수 있습니다. A의 CONP의 알고리즘, 피 인증 장치 (101)는 이러한 소수를 제공 할 수 있습니다.