3- 파티션 문제에서 균형 잡힌 파티션 문제로 감소


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3- 파티션 문제는 정수 세트를 3 개의 정수 세트 로 분할하여 각 세트가 주어진 정수 까지 수 있는지 묻습니다 . 균형 분할 문제는 정수를 두 개의 동일한 카디널리티 세트로 분할하여 두 세트의 합계가 같은지 여부를 묻습니다 . 두 문제는 모두 NP- 완전한 것으로 알려져 있습니다. 그러나 3- 파티션은 NP가 완전합니다. 나는 문헌에서 3- 파티션에서 밸런스 파티션으로의 축소를 보지 못했습니다.n B 2 n3nnB2n

3 파티션에서 균형 파티션 문제로 (간단한) 축소를 찾고 있습니다.


따라서 3- 파티션 인스턴스 밸런스 파티션 인스턴스에서 매핑을 원하십니까? (같은 방향으로의 "메타 감소"는 다른 방향에서 매핑을 찾습니다.)
— Raphael

메타 축소 란 무엇입니까?
— Mohammad Al-Turkistany

2
균형 파티션 문제에 대한 3- 파티션 문제의 Karp 축소를 찾고 있습니다. 나는 그것이 분명하기를 바랍니다.
— Mohammad Al-Turkistany

1
복잡한 축소에 만족합니다.
— Mohammad Al-Turkistany

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약하게 이므로, 비트가 많은 숫자를 사용하는 3SAT를 줄이는 것과 비슷한 트릭이 필요할 것입니다. 예를 들어 Sipser를 참조하십시오. 그리고 당신은 항상 당신이 원하는, 무엇을보고 얻을 수있는 여러 감소 결합 할 수 있습니다 이 . NP-hard
— Kaveh

답변:


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문헌에는 수많은 NP- 완전 문제가 있으며, 대부분의 쌍에는 명백한 감소가 없습니다. 다항식 일대일 감소가 작성되기 때문에 발표 된 감소의 그래프가 강하게 연결되면 연구원이 중지하면 NP- 완전성에 대한 연구가 훨씬 확장 가능한 활동이됩니다.

나는 실제로 그 요점을 알지 못하지만, 정확성의 증거가 어떻게 진행되는지에 대한 몇 가지 힌트와 함께 3-PARTITION에서 BALANCED PARTITION으로 합리적으로 간단한 감소를 제공함으로써 당신에게 유머를 줄 것입니다.

축소에 대한 입력을 3-PARTITION의 인스턴스 인 로하십시오. 그 확인 . 하자 나중에 선택할 수있는 많은 수의 수. 모든 및 모든 에 대해 두 개의 숫자 직관적으로, 첫 번째 숫자는 가 3- 파티션 할당되고 두 번째 숫자는 반대를 의미합니다. 기간을 3 분할의 합계 추적하는 데 사용된다 . ∑ i ∈ [ 3 n ] x i = n B βx1,…,x3n,B∈Z∑i∈[3n]xi=nBβj ∈ [ n ] x i β j + β n + j + β 2 n + i + β ( i + 4 ) n + ji∈[3n]j∈[n]x i j x i

xiβj+βn+j+β2n+i+β(i+4)n+jβ(i+4)n+j.
xij j β n + j j β 2 n + i x i β ( i + 4 ) n + jxiβjjβn+j항은 3- 파티션 의 카디널리티를 추적하는 데 사용됩니다 . 용어는 각되도록 사용 정확히 한번 할당된다. 용어는 다른 평형 파티션으로이 수치를 강제하기 위해 사용된다.jβ2n+ixiβ(i+4)n+j

두 개의 숫자를 더 출력 첫 번째 숫자는 균형 잡힌 파티션을 "true"로, 다른 하나는 "false"로 식별합니다. 항은 다른 파티션으로 균형이 숫자를 강제하기 위해 사용된다. 다른 용어는 3- 파티션의 합과 그 보완의 합과 3- 파티션의 크기와 그 보완의 크기와 가 할당 된 횟수의 차이를 구성 합니다.1 X 난

1+∑j∈[n]((n−2)Bβj+(3n−6)βn+j)+∑i∈[3n](n−2)β2n+i1.
1xi

β"오버플로"가 발생하지 않도록 를 충분히 크게 선택해야합니다.


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정교한 아이디어 나 증거없이 건설을 따르거나 믿기가 어렵습니다. 둘 중 하나 이상을 제공 할 수 있습니까?
— 라파엘

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이 글, 빠른 파티션 균형에도 그리드와 나무에 하드입니다 에밀 FELDMANN 당신이 원하는 것을 포함 안드레아스로! 행운을 빕니다!

3-PARTITION을 다른 그래프 클래스로 축소하기위한 일반적인 프레임 워크를 설정합니다. 이것은 BALANCED PARTITIONING 문제 의 경도를 나타 내기 위해 3-PARTITION 인스턴스로 구성된 그래프가 충족 해야하는 일부 구조적 속성을 식별함으로써 달성됩니다 .k


이 문서는 모하마드가 요구 한 문제와 아무 관련이 없습니다. 이것은 파티션 사이의 가장자리 수를 최소화하는 것과 관련하여 그래프의 정점을 파티션하는 것입니다.
— domotorp
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