이미지의 너비는 이산 2 차원 공간에서 측정됩니다.
이미지의 가로 길이는 3840 픽셀입니다. 이것은 공간을 가로 지르는 3840 픽셀 (각각 2 차원 영역)의 수평 밴드가 있음을 의미합니다. 우리는 픽셀을 측정 단위로 사용하지 않고 실제로 픽셀이라는 것을 세고 있습니다.
키가 얼마나 큰지 측정하면 수직 상단에서 이미지 상단까지 2160 픽셀을 측정합니다. 다시 말하지만, 픽셀은 측정 단위가 아니라 우리가 세는 것입니다.
너비가 3840이고 높이가 2160 인 격자를 가져 오면 3840 * 2160 중 하나가됩니다. 이것은 세고 있습니다.
우리는 수 또한 3840 pixel_widths 폭 2160 pixel_heights 높이로 이미지를 설명하고, 그 수정 거리를 . 그런 다음 3840 * 2160 (pixel_width * pixel_height) 영역을 얻습니다. 면적 계산입니다.
pixel_width*pixel_height = pixel_area
X 픽셀의 면적은 x pixel_area 이기 때문에 동일한 숫자 값을 갖습니다.
정사각형이 아닌 픽셀이 있고 회전 할 때 이러한 계산의 차이가 나타납니다. 너비가 10 픽셀이고 너비가 90도 회전하면 키가 10 픽셀이 아닐 수 있습니다. 동시에 회전은 영역을 유지해야합니다 (반올림까지).
픽셀의 너비와 높이의 비율을 가로 세로 비율이라고합니다. 내가 올바르게 기억한다면 CRT는 종종 1.11의 유효 종횡비를 가졌습니다.