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머신 러닝에서 "사전"이라는 용어의 의미
나는 기계 학습을 처음 사용합니다. 나는 다양한 애플리케이션에 대해 딥 러닝을 사용하고 대부분의 모델 디자인 사례에서 "사전"이라는 용어를 사용한 여러 논문을 읽었습니다. 누군가 그것이 실제로 무엇을 의미하는지 설명 할 수 있습니까? 튜토리얼에서 이전과 이후의 수학적 공식 만 찾을 수있었습니다.
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