5 유전자 알고리즘에 대한 연구가 왜 느려졌습니까? 유전자 알고리즘의 사용을 포함하여 오늘날 소개 레벨 주제를 논의하면서; 이 분야에서 연구가 정말 느려 졌다고 들었습니다. 그 이유는 대부분의 사람들이 머신 러닝과 데이터 마이닝에 집중하고 있기 때문입니다. 업데이트 : 이것이 정확합니까? 그렇다면 GA와 비교할 때 ML / DM의 장점은 무엇입니까? 45 machine-learning data-mining evolutionary-computing history
1 오늘날 유전자 프로그래밍은 관련이 있습니까? 저의 주요 관심사는 유전자 프로그래밍이 활발한 연구 분야인지, 실제로 일부 유망한 응용 분야입니다. 머신 러닝 분야에서 신경망은 오늘날 주류 뉴스에서 언급되는 주요 유행어이지만 비슷한 유전자 프로그래밍 "성공 사례"에 대해서는 들어 본 적이 없습니다. 10 machine-learning evolutionary-computing