적어도이 코드를 작성하면 Java에서 : float a = 1000.0F; float b = 0.00004F; float c = a + b + b; float d = b + b + a; boolean e = c == d; 의 값 것이 . 나는 이것이 수를 정확하게 표현하는 방식으로 부동 소수점이 매우 제한되어 있기 …
실수 행렬의 거듭 제곱 (양의 정수)을 찾으려면 하나가 필요합니다. 효율적인 행렬 곱셈 알고리즘이 많이 있지만 (예 : 일부 병렬 알고리즘은 Cannon 's, DNS ) 행렬의 힘을 찾기위한 알고리즘이 있으며 행렬 곱셈의 순차적 실행보다 더 효율적인 알고리즘이 있습니까? 병렬 알고리즘에 특히 관심이 있습니다.
Laplacian smoothing을 사용하여 텍스트 분류를위한 Naive Bayes 알고리즘을 구현하고 있습니다. 내가 가진 문제는 많은 작은 분수를 곱하기 때문에 확률이 0에 가까워진다는 것입니다. 따라서 확률은 결국 0이됩니다. 문서와 훈련 세트 내에 여러 단어가 있기 때문입니다. 이로 인해 텍스트를 분류 할 수 없습니다. 이 문제를 해결할 수있는 방법이 있습니까? 구현에 문제가 있습니까?
n비트 정수의 제곱근의 바닥을 계산하기위한 알려진 이차 알고리즘이 있습니까? 순진한 알고리즘은 def sqrt(x): r = 0 i = x.bit_length() // 2 while i >= 0: inc = (r << (i+1)) + (1 << (i*2)) if inc <= x: x -= inc r += 1 << i i -= 1 return …