컴퓨터 과학자가 자신의 분야를 순수한 수학자로 바꿀 수있는 가능성은 무엇입니까? 가장 매끄러운 방법은 무엇입니까? 그것을 만들 수있는 사람들을위한 어떤 예?
컴퓨터 과학자가 자신의 분야를 순수한 수학자로 바꿀 수있는 가능성은 무엇입니까? 가장 매끄러운 방법은 무엇입니까? 그것을 만들 수있는 사람들을위한 어떤 예?
답변:
이론적 인 컴퓨터 과학자들은 이미 수학자입니다. 따라서 아무것도 할 필요가 없습니다!
나중의 의견은 수학의 한 영역 (복잡성 이론과 같은)에서 다른 영역 (기능 분석과 같은)으로 변경하는 것에 대해 실제로 묻는다고 제안합니다. 그것을하는 유일한 방법은 그냥 하는 것 입니다. 당신은 분석가가되고 싶어? 큰! 분석을 시작하십시오! 분석 서적 및 논문을 읽고, 분석 문제를 해결하고, 많은 분석 교수 및 학생과 대화하고, 분석 세미나에 참석하고, 분석 회의에 참석하고, MathOverflow에 대한 분석 질문을하는 등의 작업을 수행합니다. 충분히 오랫동안 (그리고 충분히) 분석가처럼 행동하면 하나가 될 것입니다.
그런 점에서 기능 분석가가되는 것이 다른 것이되는 것과 크게 다르지 않습니다. 프로그래머가되고 싶습니까? 프로그램! 작가가되고 싶습니까? 쓰다! 화가가되고 싶습니까? 페인트! 기능 분석가가되고 싶습니까? 기능 분석! (그 동안, 먹을 돈을 충분히 버는 것을 잊지 말고 어리석은 행정적 장애물을 날려 버리지 마십시오 .)
그렇습니다. 많은 사람들이 필드 / 커리어를 성공적으로 바꿉니다. 예를 들어, Joan Birman 은 물리학에서 학문적 경력을 쌓았으며, 항공기 산업의 시스템 분석가로 몇 년 동안 일했으며, 집에서 아이들을 키우는 데 몇 년을 더 보냈으며, 40 대 수학에서 대학원으로 돌아 갔으며 현대 저 차원 토폴로지 및 기하 그룹 이론에서 가장 영향력있는 연구자들. 다른 예 는 MathOverflow에 대한 다음 질문 을 참조하십시오 .
마지막 제안 : "순수한"대 "적용된"수학에 대한 편견을 버리면 전환이 다소 더 부드럽습니다 (아마도 실제 분석 일 수 있음). 레이블은 잊어 버리십시오. 그냥 작업을 수행하십시오.