좋은 질문이지만, 과학자들은 우리가 살고있는 정확한 세계를 결정하는 것은 물론, 나머지 사례와 "Algorithmica"를 분리 할 수도 없었습니다.
즉,이 주제에 관한 여러 연구 논문이 있습니다. 예를 들어
, P! = NP Goldreich와 Goldwasser에 의한 관한 참조.
참조 NP-경도 단방향 기능을 내놓고에 안녕 Akavia에 의해 et al.의 .
또한 일부 암호화 시스템을 디코딩하는 것은 NP-hard라는 것이 잘 알려져 있습니다 (예 : McEliece 암호화 시스템 또는 격자 기반 암호화 참조 ). 이러한 암호 시스템에 익숙하지 않기 때문에 이것이 왜 문제를 해결하지 못하는지 모르겠습니다.아래의 Peter Shor 의견을 참조하십시오.
또한 Stackoverflow 의 토론을 빠르게 살펴볼 것을 제안합니다 . Impagliazzo의 연구 를 인용 한 문헌 검토 것도 도움이 될 수 있습니다.
편집하다:
다음 결과에 관심이있을 수 있습니다.
페이 겐 바움과 포트 노우. 완전한 세트의 무작위 자체 감소. SIAM Journal on Computing, 22 : 994–1005, 1993.
보그 다 노프와 트레비 산. NP 문제에 대한 최악의 사례에서 평균 사례로의 감소. 컴퓨터 과학의 기초에 관한 44 연례 IEEE 심포지엄의 절차, 페이지 308–317, 2003.
아카 비아, Goldreich, Goldwasser 및 Moshkovitz. NP-Hardness에 기초한 단방향 기능
Gutfreund와 Ta-Shma. 무작위 화, 최악의 복잡성 및 평균적인 복잡성 사이의 새로운 연결. 기술 TR06-108, 전산 복잡성 전자 콜로키움
보그 다 노프와 트레비 산. 평균 사례 복잡성. 녹이다. 트렌드 이론. 계산. 공상 과학 2, 1 (2006 년 10 월), 1-106. DOI = http://dx.doi.org/10.1561/0400000004