Goldreich-Levin / Kushilevitz-Mansour 학습 알고리즘의 최상의 쿼리 복잡성

Goldreich-Levin 학습 알고리즘의 가장 잘 알려진 쿼리 복잡성은 무엇입니까? Luca Trevisan의 블로그 인 Lemma 3 의 강의 노트는 이를 합니다. 이것이 n 에 대한 의존성 측면에서 가장 잘 알려져 있습니까? 나는 인용 가능한 출처를 언급 한 것에 대해 특히 감사하게 생각합니다!$O(1/\epsilon^4 n \log n)$$n$

관련 질문 : Kushilevitz-Mansour 학습 알고리즘의 가장 잘 알려진 쿼리 복잡성은 무엇입니까?

문제는 절차의 원하는 오차 확률을 지정하지 않았다는 점에서 다소 구체화되지 않은 것 같습니다. 하나가 일정한 오류 확률을 의미한다고 가정하면 위의 내용이 실제로 내가 아는 최고입니다. 자세한 내용은 http://www.wisdom.weizmann.ac.il/~oded/foc-vol1.html에 있는 내 책 "암호화 기초-볼륨 1"의 2.5.2.4 절을 참조하십시오 .

위의 잘못입니다. 아래의 정확한 답변을 참조하십시오.

예상 시간의 알고리즘 실행 : 상기 섹션의 소유 2.5.6은 훨씬 더 바인딩 증명 추측 절차의 배의 실행 시간을 (에서 개선을 볼 N 2 에 n 개의 코멘트에 바로 증거 후) 및 올바른 포스트입니다 Ω ( ε 2 ) . 따라서, 정확성 WP 2 / 3 시간 (계수)에서 얻어진 ~ O ( N / ε 2 ) 최적 어떤 의미에서, (Exer 30 참조).$O(n \log^3(1/\epsilon))$$n^2$$n$$\Omega(\epsilon^2)$$2/3$${\tilde O}(n/\epsilon^2)$