선형 독립 푸리에 계수


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벡터 공간의 기본 속성은 그 벡터 공간 VF2n 차원 nd 특징으로 할 수있는 d , 존재이다 - 선형 독립적 인 선형 제약 d 선형 독립적 벡터 직교 .w1,,wdF2nV

푸리에 관점에서,이 인디케이터 기능한다는 동등 의 있다 선형 독립적 인 비 - 제로 계수를 푸리에. 참고 것을 갖는 만 총 비제 푸리에 계수 있지만 그것들을 선형 독립적이다.1VVd 1V2dd

이 벡터 공간 속성의 대략적인 버전을 찾고 있습니다. 특히, 나는 다음 형식의 진술을 찾고 있습니다.

하자 크기 일 . 그런 다음, 표시기 함수 는 절대 값이 이상인 선형 독립 독립 푸리에 계수 를 최대 가 있습니다.SF2n2nd1Sdlog(1/ε) ε

이 질문은 "구조 대 무작위성"관점에서 볼 수 있습니다. 직관적으로, 그러한 주장은 모든 큰 세트가 벡터 공간과 작은 바이어스 세트의 합으로 분해 될 수 있다고 말합니다. 모든 함수 는 큰 푸리에 를 갖는 "선형 부분"으로 분해 될 수 있음 이 잘 알려져 있습니다. 계수 및 작은 바이어스를 갖는 "의사 난수 부분". 내 질문은 선형 부분에 대수의 선형 독립 푸리에 계수 가 있는지 묻습니다 .f:F2nF2poly(1/ε)


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안녕, 또는 모든 함수가 선형 부분 + 의사 난수 부분으로 분해 될 수 있다는 마지막 주장을 언급 할 수 있습니까? 감사!
Henry Yuen

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나는 그것이 처음 나타난 장소에 대해 확신하지 못한다. Parseval 부등식의 직접적인 결과입니다. Parseval에서 모든 부울 함수는 푸리에 계수가 ε 이상 절대 값을 갖는 최대 문자를 갖습니다 . 이제 "선형"부분을 후자의 문자 (같은 계수로)의 합으로, "의사 난수 부분"을 다른 모든 문자 (동일한 계수로)의 합으로 취하십시오. 1/ε2ε
또는 Meir

답변:


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다음은 반례가 아닌가?

x 1 , , x 1 / ϵ 2 의 대부분 이라고하자 . 이는 크기 2 n / 2 세트의 지표 이므로 d = 1 이다. 그러나, F ( { I } ) = Θ ( ε ) 에 대한 1 I 1 / ε (2) , 당신이되도록 1 / ε 2f(x)x1,,x1/ϵ22n/2d=1f^({i})=Θ(ϵ)1i1/ϵ21/ϵ2 선형 독립적 인 큰 푸리에 계수.


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아마도 당신은 가끔 ... "장의 보조 정리"또는 "Talagrand의 보조 정리"라는 여기에 "레벨 1 불평등"라고 무엇을 원하는 : http://analysisofbooleanfunctions.org/?p=885

가 평균 2 - d 이면 최소 제곱이 γ 2 - d 인 선형 독립 푸리에 계수의 수 는 최대 O ( d / γ 2 ) 임을 의미합니다 . ( 입력 의 F 2 선형 변환은 평균을 변경하지 않기 때문에 항상 선형 독립 푸리에 문자를 차수 1로 이동할 수 있습니다.)1S2dγ2dO(d/γ2)F2


고마워요! 그것은 내가 찾은 것에 가깝지만, 내가 생각한 응용 프로그램의 경우 대수 의존성을 갖는 것이 중요했습니다 (귀하의 표기법에서도 γ 에 대한 대수 의존성을 암시합니다 ). Alas, Per의 예는 이것이 불가능하다는 것을 보여줍니다. ϵγ
또는 Meir
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