일반적인 적의 하한은 Reichardt 등의 혁신적인 작업으로 인한 양자 쿼리 복잡성을 특성화하는 것으로 알려져 있습니다. 또한 동일한 작업 라인이 스팬 프로그램 프레임 워크에 연결하여 양자 알고리즘을 설계합니다.
Simon의 알고리즘과 같은 지수 속도가 증가하고주기를 찾기위한 Shor의 알고리즘을 포함하여 많은 흥미로운 양자 알고리즘이 양자 쿼리 모델로 표현 될 수 있습니다.
일반적인 적대적 모델에서 이러한 알고리즘에 대한 하한을 보여주는 작업이 있습니까? 범위 프로그램 프레임 워크에서 Simon 또는 Shor의 알고리즘을 파생시키는 작업이 있습니까?
분명히 Grover와 같은 다항식 속도 향상을 가진 양자 알고리즘 만이 범위 프로그램 (또는 Belov의 학습 그래프) 프레임 워크를 사용하여 다시 파생되었습니다.
Korian et al.의 작업이 있습니다. 다항식 방법을 사용하여 Simon에 대한 하한을 표시하지만 다항식 방법 하한을 일반적인 적대 하한으로 변환하는 알려진 방법은 없습니다.